قراءة المخططات المبعثرة
جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 29 من 64.
يُختتم هذا الفصل بصورة توضّح كيف يرتبط كل عمود في الجدول بكل عمود آخر:
يبدأ الأمر بعينيك. كل نقطة في مخطط التبعثر تمثل عينة واحدة؛ اقرأ السحابة من حيث اتجاهها وقوتها وشكلها:
الارتفاع موجب، والانخفاض سالب. النطاق الضيق قوي، والسحابة المتناثرة ضعيفة، والكتلة لا تُظهر أي علاقة. والانحناء منحني.
انظر قبل أن تحسب: العدد في الدرس التالي لا يرى إلا أشرطة مستقيمة.
جرّب بنفسك
لا يتضمّن هذا الدرس تحدّيًا برمجيًا.
يتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة
1المركز والتشتت
المتوسط والوسيطالمئينات والربيعاتالتباين والانحراف المعياريعينة أم مجتمع؟القيمة الأكثر شيوعًامراجعة: أوقات التسليم4العينات والمجتمعات الإحصائية
المجتمع والعينةتختلف متوسطات العيناتتوزيع المعاينةعينات أكبر، ضوضاء أقلمراجعة: استطلاع آراء بلدة2التوزيعات
مدرجات التكرار للكثافةأشكال البياناتالمنحنى الطبيعيقاعدة 68-95-99.7الدرجات المعيارية Zمراجعة: عمر البطارية5القيم المتطرفة
المخططات الصندوقيةقاعدة المدى الربيعي (IQR)قاعدة الدرجة المعيارية (Z-Score)التعامل مع القيم المتطرفةمراجعة: أعطال المستشعرات8مقارنة المجموعات
مخططات الصندوق حسب المجموعةالفرق بين المتوسطاتهل يمكن أن يكون ذلك محض صدفة؟القيم الاحتمالية (P-Values)اختبار tمراجعة: اختبار A/B11استكشاف مجموعة بيانات
نظرة أولىجميع السمات دفعة واحدةالسمات مقابل الوسمأفضل سمتينمراجعة: بيانات السكري3الاحتمالات بالمحاكاة
الاحتمال بوصفه تكرارًاقانون الأعداد الكبيرةمجاميع رميات النردالقيمة المتوقعةالاحتمال الشرطيمراجعة: احتمالات كشك النرد6العلاقات
قراءة المخططات المبعثرةالارتباطمصفوفة الارتباطخرائط الارتباط الحراريةالارتباط لا يعني السببيةمراجعة: الآيس كريم والشمستدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت