Menu
CoddyTech
flag Ar iconالعربيةdown icon

أشكال البيانات

جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 8 من 64.

مخطط التوزيع التكراري هو شكل البيانات، ويخبرك بأي ملخص تثق:

ثلاثة مخططات توزيع تكراري جنبًا إلى جنب. منحرف إلى اليسار: ذيل طويل إلى اليسار، وخط المتوسط أسفل خط الوسيط. متماثل: المتوسط والوسيط معًا في الوسط. منحرف إلى اليمين: ذيل طويل إلى اليمين، والمتوسط أعلى من الوسيط

يسحب الذيل الطويل المتوسط نحوه، بينما يبقى الوسيط مع الكثرة. عدد الثواني التي قضاها أحد عشر زائرًا على صفحة:

visits = np.array([8, 12, 15, 15, 18, 20, 22, 25, 40, 75, 140])
print(np.round(visits.mean(), 1), np.median(visits))

يطبع هذا:

35.5 20.0

المتوسط أعلى من الوسيط: منحرف إلى اليمين، مع ذيل من القيم الكبيرة. المتوسط أقل من الوسيط: منحرف إلى اليسار. متقاربان: متماثل.

الالتواء تحذير قبل التدريب: توجد بضعة صفوف متطرفة بعيدة عن بقية الصفوف، والمتوسط لا يصف أحدًا تقريبًا.

challenge icon

التحدي

سهل

قبل التدريب على سجلات 150 لاعبًا، يتحقق فريق اللعبة من شكل توزيع كل عمود في players.csv. لكل عمود، وبالترتيب، اطبع اسمه ومتوسطه (بمنزلة عشرية واحدة) ووسيطه وحكمًا:

  • ملتويًا إلى اليمين عندما يكون المتوسط أعلى من الوسيط بأكثر من 2،
  • ملتويًا إلى اليسار عندما يكون أقل منه بأكثر من 2،
  • متماثلًا في الحالات الأخرى.

لسجل لعبة أخرى:

session_minutes: mean 14.3 above median 9.5, right-skewed
quiz_score: mean 83.3 below median 88.0, left-skewed
ping_ms: mean 46.4 close to median 46.0, symmetric

جرّب بنفسك

import numpy as np
import pandas as pd

players = pd.read_csv("players.csv")

# اكتب الكود الخاص بك أدناه
quiz iconاختبر نفسك

يتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.

جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة

تدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت