مراجعة: شركاء التسلق
جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 51 من 64.
التحدي
متوسطتُقرن صالة تسلّق كل وافد جديد بالعضو الأكثر تشابهًا معه. يمثّل كل صف في members عضوًا، وترد أسماؤهم في names: الطول (سم)، ومدى الذراعين (سم)، ومدة التعلّق على العقلة (بالدقائق). يقرأ البرنامج قياسات الوافد الجديد.
- اعثر على أقرب عضو في الجدول الخام.
- وحّد القياسات باستخدام
StandardScalerالملائم للأعضاء؛ واطبع قياسات الوافد الجديد بعد توحيدها. - اعثر على أقرب عضو مرة أخرى، باستخدام الجداول بعد توحيدها.
قرّب إلى منزلتين عشريتين. صالة أخرى، تضم ثلاثة أعضاء:
ناتجها:
Nearest before scaling: Kim (4.56)
Newcomer scaled: [[-0.38 -0.54 0.98]]
Nearest after scaling: Lou (1.09)جرّب بنفسك
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
names = ["Iris", "Jon", "Kai", "Lena", "Max", "Nora"]
# صف واحد لكل عضو: الطول بالسنتيمتر، وباع الذراعين بالسنتيمتر، ومدة التعلق دون حركة بالدقائق
members = np.array([[166, 169, 1.6],
[182, 188, 1.1],
[171, 170, 2.3],
[176, 181, 1.4],
[188, 191, 2.0],
[160, 163, 0.9]])
# العضو الجديد
height = float(input())
span = float(input())
hang = float(input())
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة
1المركز والتشتت
المتوسط والوسيطالمئينات والربيعاتالتباين والانحراف المعياريعينة أم مجتمع؟القيمة الأكثر شيوعًامراجعة: أوقات التسليم4العينات والمجتمعات الإحصائية
المجتمع والعينةتختلف متوسطات العيناتتوزيع المعاينةعينات أكبر، ضوضاء أقلمراجعة: استطلاع آراء بلدة2التوزيعات
مدرجات التكرار للكثافةأشكال البياناتالمنحنى الطبيعيقاعدة 68-95-99.7الدرجات المعيارية Zمراجعة: عمر البطارية5القيم المتطرفة
المخططات الصندوقيةقاعدة المدى الربيعي (IQR)قاعدة الدرجة المعيارية (Z-Score)التعامل مع القيم المتطرفةمراجعة: أعطال المستشعرات8مقارنة المجموعات
مخططات الصندوق حسب المجموعةالفرق بين المتوسطاتهل يمكن أن يكون ذلك محض صدفة؟القيم الاحتمالية (P-Values)اختبار tمراجعة: اختبار A/B11استكشاف مجموعة بيانات
نظرة أولىجميع السمات دفعة واحدةالسمات مقابل الوسمأفضل سمتينمراجعة: بيانات السكري3الاحتمالات بالمحاكاة
الاحتمال بوصفه تكرارًاقانون الأعداد الكبيرةمجاميع رميات النردالقيمة المتوقعةالاحتمال الشرطيمراجعة: احتمالات كشك النرد6العلاقات
قراءة المخططات المبعثرةالارتباطمصفوفة الارتباطخرائط الارتباط الحراريةالارتباط لا يعني السببيةمراجعة: الآيس كريم والشمس9تحجيم الميزات
لماذا نُحجِّم الميزات؟التحجيم من الحد الأدنى إلى الأقصىالتوحيد القياسيStandardScalerمراجعة: شركاء التسلقتدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت