Menu
CoddyTech
flag Ar iconالعربيةdown icon
machine Learning iconجزء من رحلة Machine Learningجديدرحلة

الإحصاء لتعلم الآلة بالمحاكاة والرسوم

الإحصاء الذي يعتمد عليه كل نموذج، تتعلمه بالمحاكاة والرسم بدلًا من حفظ المعادلات. Python حقيقية مع NumPy وpandas وSciPy وscikit-learn، ورسم بياني في كل درس.

1,000+ من الـ codders مسجلون

64 درسًا63 تحديات265 أسئلة الاختبار

  • مناسب للمبتدئين
  • sparkles iconمساعدة برمجية بالذكاء الاصطناعي
  • hint iconدروس تفاعلية عملية
  • quiz iconاختبارات لقياس معرفتك
  • certificate iconشهادة إتمام مجانية

المنهج

1 أقسام64 درسًا63 تحديات265 أسئلة الاختبار

هذا القسم جزء من رحلة Machine Learning. المنهج الكامل يحتوي على أقسام أكثر - اضغط على أي معاينة أدناه لعرضها في صفحة الرحلة.

  1. قسم 1البيانات والرسوم البيانية60 درسًا
  2. ابدأ القسمابدأتوسيعطيالإحصاء الذي يقوم عليه كل نموذج: النزعة المركزية والتشتت، والتوزيعات، والاحتمالات باستخدام المحاكاة، والعينات، والقيم المتطرفة، والارتباط، وخطوط الاتجاه، واختبارات المجموعات، ثم تحجيم السمات وترميزها. تُحسب كل فكرة باستخدام بيانات حقيقية وتُعرض في رسوم بيانية.

    المركز والتشتت

    6 درسًا625

    التوزيعات

    6 درسًا625

    الاحتمالات بالمحاكاة

    6 درسًا625

    العينات والمجتمعات الإحصائية

    5 درسًا520

    خطوط الاتجاه

    6 درسًا625

    مقارنة المجموعات

    6 درسًا625

    تحجيم الميزات

    5 درسًا520

    ترميز الفئات

    4 درسًا415

    استكشاف مجموعة بيانات

    5 درسًا520

    التحديات النهائية

    4 درسًا420
  3. قسم 3التعلّم الخاضع للإشراف58 درسًا
  4. قسم 4التعلّم غير الخاضع للإشراف51 درسًا
ما الذي تحصل عليه
كل ما ستستخدمه لتتعلّم البرمجة

تعلّم بالممارسة

اكتب أكواداً حقيقية، واستعلم من قواعد البيانات، وأنشئ مواقع ويب، وأتقن أوامر الذكاء الاصطناعي. دروسنا التفاعلية تغطي كل المهارات التي يحتاجها المطورون المعاصرون.

playground.js
محرر الأكواد
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
اختبار #1test Case Success icon
اختبار #2test Case Success icon
اختبار #3test Case Failure icon
الإدخال
"Alex"
الإخراج
"Hello, Coddy! Alex"

ابنِ سلسلتك

حافظ على الاستمرارية وشاهد تقدمك ينمو! تابع عادة البرمجة اليومية، واحمِ سلسلتك بأيام التجميد، واكسب مكافآت لحضورك كل يوم.

12 أيام متتالية

عُد غداً للحفاظ على سلسلتك!

fire Filled icon
left icon

January 2026

right icon

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

product Double Or Nothing icon

ضعف أو لا شيء

اليوم 5 من 7

fire Freeze icon

تجميد السلسلة

2 left

برمج في أي مكان

خذ رحلة البرمجة معك أينما ذهبت! لا إعداد، لا تنزيلات - فقط افتح وابدأ البرمجة. متوفر على iOS وAndroid والويب بتقييم 4.9 نجوم.

Python
7السلسلة
250النقاط
5الطاقة
المتغيرات
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Right Done icon
journey Hex Done Base iconjourney Hex Done Shadow iconjourney Hex Done Top iconjourney Lesson Done icon
journey Path Left Done icon
journey Hex Active Base iconjourney Hex Active Shadow iconjourney Hex Active Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
متابعة
journey Path Right icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson Theory Challenge icon
journey Path Left icon
journey Hex Locked Base iconjourney Hex Locked Shadow iconjourney Hex Locked Top iconjourney Lesson All icon
الرحلة
الأهداف
لوحة المتصدرين
الملف الشخصي
4.9
نجمةنجمةنجمةنجمةنجمة
التقييم

لست وحدك

تنافس على لوحات المتصدرين العالمية، وادعُ أصدقاءك لكسب المكافآت، واحتفلوا بإنجازات بعضكم. البرمجة أفضل مع الأصدقاء!

دوري المتحدّين
دوري المتحدّينأفضل 7 يتقدمون
leaderboard First icon1
avatar 1 icon
fire Filled icon
Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
avatar 2 icon
fire Filled icon
Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
fire Filled icon
Sam7+ Days
2420
4
avatar 4 icon
Casey
2180
5
avatar placeholder icon
fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up iconمنطقة الترقيةleaderboard Arrow Up icon

كل طريقة للتعلّم

اقرأ، استمع، اختبر نفسك، اسأل الذكاء الاصطناعي، أو ابحث عما درسته من قبل. كل درس يتكيّف معك.

مقدمة للمتغيّرات
صوت

المتغيّر حاوية مسمّاة تخزّن قيمة يمكن الرجوع إليها لاحقًا في برنامجك.

في بايثون، تُنشئ واحدًا بكتابة الاسم ثم علامة يساوي ثم القيمة التي تريد تخزينها.

يمكن أن تتغيّر القيمة بمرور الوقت - إعادة الإسناد ببساطة توجّه الاسم إلى قيمة جديدة.

1xSarah

احصل على شهادتك

احصل على شهادات لكل دورة تكملها. أضفها إلى ملفك على LinkedIn وسيرتك الذاتية لعرض خبرتك البرمجية لأصحاب العمل.

Coddyشهادة إتمام
يُشهد بأنمحمد أحمدقد أتمّ بنجاح
python iconأساسيات Python
موثّق
التاريخيناير 2026
LinkedInأضف إلى LinkedIn

لماذا تدرس الإحصاء لتعلم الآلة مع Coddy

  • حاكِه ثم شاهده. ارمِ النرد آلاف المرات، واسحب آلاف العينات، وأعد خلط المجموعات آلاف المرات، وشاهد المدرج التكراري يستقر. الاحتمال نسبة يمكنك عدّها قبل أن يصبح معادلة.
  • في كل درس رسم بياني: مدرجات كثافة يعلوها منحنى طبيعي، ومخططات صندوقية بقيمها الشاذة، وخرائط حرارية للارتباط، وخطوط اتجاه مُوفَّقة. يظهر رسمك في تبويب «الرسوم البيانية» عند التشغيل.
  • الإحصاء الذي يستخدمه تعلم الآلة فعلًا: المتوسط والوسيط، والتشتت والمئينات، والتوزيعات والدرجات المعيارية (z)، وأخذ العينات، والقيم الشاذة، والارتباط، والمربعات الصغرى ومعامل التحديد R²، وقيم p واختبار t.
  • وينتهي حيث تبدأ النماذج: تحجيم الخصائص مع StandardScaler، وترميز الفئات مع pd.get_dummies، وقائمة تحقق لاستكشاف مجموعة بيانات جديدة قبل تدريب أي شيء.

أسئلة شائعة حول الإحصاء لتعلم الآلة

كم أحتاج من الإحصاء لتعلم الآلة؟

أقل مما يخشاه معظم الناس. لتدريب النماذج وتقييمها جيدًا تحتاج إلى قراءة المركز والتشتت، ومعرفة ما التوزيع وما القيمة الشاذة، وقياس العلاقة بالارتباط، وتوفيق خط، والتمييز بين الفرق الحقيقي والصدفة. وهذا بالضبط محتوى هذا القسم. البراهين ونظرية الاحتمالات المتقدمة مهمة للبحث العلمي، لا لاستخدام scikit-learn جيدًا.

هل هو الإحصاء نفسه المستخدم في علم البيانات؟

نعم. الإحصاء الوصفي، والتوزيعات، وأخذ العينات، والارتباط، وخطوط الانحدار، واختبارات الفرضيات هي النواة المشتركة بين الإحصاء لعلم البيانات والإحصاء لتعلم الآلة. وتميل الفصول الأخيرة نحو النماذج، مع التحجيم والترميز واستكشاف مجموعة البيانات قبل التدريب.

هل أحتاج إلى التفاضل والتكامل أو الجبر الخطي؟

لا. كل شيء يُدرَّس بالحساب والمحاكاة والرسوم البيانية. وحيث توجد معادلة، تلقاها سطرًا واحدًا من الكود وصورة، ثم تتحقق منها بمحاكاة. يصبح التفاضل والتكامل والجبر الخطي مفيدين لاحقًا إن تعمقت في كيفية بناء الخوارزميات.

ما قيمة p بكلمات بسيطة؟

هي عدد المرات التي تعطي فيها الصدفة وحدها نتيجة بحجم نتيجتك على الأقل. في الدورة تحسبها بالخلط: تمزج مجموعتين معًا، وتقسمهما عشوائيًا آلاف المرات، وتعدّ كم مرة يتفوق الفرق المزيف على الفرق الحقيقي. ثم تتعرف على stats.ttest_ind، الطريق المختصر بالمعادلة للسؤال نفسه.

ما مكتبات Python المستخدمة في هذا القسم؟

NumPy للأرقام، وpandas للجداول، وmatplotlib لكل رسم بياني، ووحدة stats من SciPy للتوزيعات والاختبارات، وscikit-learn من أجل StandardScaler. وكلها تُدرَّس في قسم تصور البيانات باستخدام بايثون الذي يسبق هذا القسم.

كم يستغرق قسم الإحصاء؟

64 درسًا، أي نحو 11 ساعة بالسرعة التي تناسبك: ثلاثة إلى أربعة أسابيع بمعدل نصف ساعة يوميًا، بما في ذلك أربعة تحديات نهائية على بيانات تشبه الواقع.

هل قسم الإحصاء مجاني؟

نعم. الدروس والرسوم البيانية وتلميحات الذكاء الاصطناعي وشهادة القسم مجانية. يتيح لك الحساب المجاني بضعة دروس يوميًا، ويُلغي Pro الحد اليومي.

مسارات التعلّم التي تتضمن هذه الدورة

هذه الدورة خطوة واحدة من مسار أطول: عدة دورات بالترتيب الذي يدرّسها به مرشد، ولكلٍّ منها شهادة مجانية.

رسم توضيحي للغات البرمجة في Coddy

تعلم الإحصاء لتعلّم الآلة مع Coddy

ابدأ الآن