الإحصاء لتعلم الآلة بالمحاكاة والرسوم
الإحصاء الذي يعتمد عليه كل نموذج، تتعلمه بالمحاكاة والرسم بدلًا من حفظ المعادلات. Python حقيقية مع NumPy وpandas وSciPy وscikit-learn، ورسم بياني في كل درس.
1,000+ من الـ codders مسجلون
64 درسًا63 تحديات265 أسئلة الاختبار
- مناسب للمبتدئين
مساعدة برمجية بالذكاء الاصطناعي
دروس تفاعلية عملية
اختبارات لقياس معرفتك
شهادة إتمام مجانية
المنهج
هذا القسم جزء من رحلة Machine Learning. المنهج الكامل يحتوي على أقسام أكثر - اضغط على أي معاينة أدناه لعرضها في صفحة الرحلة.
- قسم 1البيانات والرسوم البيانية60 درسًا
قسم 2
الإحصاء لتعلّم الآلة
ابدأ القسمابدأتوسيعطيالإحصاء الذي يقوم عليه كل نموذج: النزعة المركزية والتشتت، والتوزيعات، والاحتمالات باستخدام المحاكاة، والعينات، والقيم المتطرفة، والارتباط، وخطوط الاتجاه، واختبارات المجموعات، ثم تحجيم السمات وترميزها. تُحسب كل فكرة باستخدام بيانات حقيقية وتُعرض في رسوم بيانية.المركز والتشتت
6 درسًا625التوزيعات
6 درسًا625الاحتمالات بالمحاكاة
6 درسًا625العينات والمجتمعات الإحصائية
5 درسًا520القيم المتطرفة
5 درسًا520العلاقات
6 درسًا525خطوط الاتجاه
6 درسًا625مقارنة المجموعات
6 درسًا625تحجيم الميزات
5 درسًا520ترميز الفئات
4 درسًا415استكشاف مجموعة بيانات
5 درسًا520التحديات النهائية
4 درسًا420- قسم 3التعلّم الخاضع للإشراف58 درسًا
- قسم 4التعلّم غير الخاضع للإشراف51 درسًا
تعلّم بالممارسة
اكتب أكواداً حقيقية، واستعلم من قواعد البيانات، وأنشئ مواقع ويب، وأتقن أوامر الذكاء الاصطناعي. دروسنا التفاعلية تغطي كل المهارات التي يحتاجها المطورون المعاصرون.
ابنِ سلسلتك
حافظ على الاستمرارية وشاهد تقدمك ينمو! تابع عادة البرمجة اليومية، واحمِ سلسلتك بأيام التجميد، واكسب مكافآت لحضورك كل يوم.
12 أيام متتالية
عُد غداً للحفاظ على سلسلتك!
January 2026
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
ضعف أو لا شيء
اليوم 5 من 7
تجميد السلسلة
2 left
برمج في أي مكان
خذ رحلة البرمجة معك أينما ذهبت! لا إعداد، لا تنزيلات - فقط افتح وابدأ البرمجة. متوفر على iOS وAndroid والويب بتقييم 4.9 نجوم.
لست وحدك
تنافس على لوحات المتصدرين العالمية، وادعُ أصدقاءك لكسب المكافآت، واحتفلوا بإنجازات بعضكم. البرمجة أفضل مع الأصدقاء!
كل طريقة للتعلّم
اقرأ، استمع، اختبر نفسك، اسأل الذكاء الاصطناعي، أو ابحث عما درسته من قبل. كل درس يتكيّف معك.
المتغيّر حاوية مسمّاة تخزّن قيمة يمكن الرجوع إليها لاحقًا في برنامجك.
في بايثون، تُنشئ واحدًا بكتابة الاسم ثم علامة يساوي ثم القيمة التي تريد تخزينها.
يمكن أن تتغيّر القيمة بمرور الوقت - إعادة الإسناد ببساطة توجّه الاسم إلى قيمة جديدة.
احصل على شهادتك
احصل على شهادات لكل دورة تكملها. أضفها إلى ملفك على LinkedIn وسيرتك الذاتية لعرض خبرتك البرمجية لأصحاب العمل.
لماذا تدرس الإحصاء لتعلم الآلة مع Coddy
- حاكِه ثم شاهده. ارمِ النرد آلاف المرات، واسحب آلاف العينات، وأعد خلط المجموعات آلاف المرات، وشاهد المدرج التكراري يستقر. الاحتمال نسبة يمكنك عدّها قبل أن يصبح معادلة.
- في كل درس رسم بياني: مدرجات كثافة يعلوها منحنى طبيعي، ومخططات صندوقية بقيمها الشاذة، وخرائط حرارية للارتباط، وخطوط اتجاه مُوفَّقة. يظهر رسمك في تبويب «الرسوم البيانية» عند التشغيل.
- الإحصاء الذي يستخدمه تعلم الآلة فعلًا: المتوسط والوسيط، والتشتت والمئينات، والتوزيعات والدرجات المعيارية (z)، وأخذ العينات، والقيم الشاذة، والارتباط، والمربعات الصغرى ومعامل التحديد R²، وقيم p واختبار t.
- وينتهي حيث تبدأ النماذج: تحجيم الخصائص مع
StandardScaler، وترميز الفئات معpd.get_dummies، وقائمة تحقق لاستكشاف مجموعة بيانات جديدة قبل تدريب أي شيء.
أسئلة شائعة حول الإحصاء لتعلم الآلة
كم أحتاج من الإحصاء لتعلم الآلة؟
هل هو الإحصاء نفسه المستخدم في علم البيانات؟
هل أحتاج إلى التفاضل والتكامل أو الجبر الخطي؟
ما قيمة p بكلمات بسيطة؟
stats.ttest_ind، الطريق المختصر بالمعادلة للسؤال نفسه.ما مكتبات Python المستخدمة في هذا القسم؟
stats من SciPy للتوزيعات والاختبارات، وscikit-learn من أجل StandardScaler. وكلها تُدرَّس في قسم تصور البيانات باستخدام بايثون الذي يسبق هذا القسم.