مراجعة: عمر البطارية
جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 12 من 64.
التحدي
سهلارسم المخطط الذي افتتح به هذا الفصل. تحتوي hours على أعمار بطاريات 300 حاسوب محمول. باستخدام المتوسط والانحراف المعياري (np.std):
- اطبع أقصر عمر، وعدد الانحرافات المعيارية التي يقل بها عن المتوسط (بمنزلتين عشريتين).
- اطبع النسبة المئوية للقيم التي تقع ضمن انحرافين معياريين (بمنزلة عشرية واحدة).
- ارسم مدرجًا تكراريًا للكثافة (
bins=20)، والمنحنى الملائم (100 نقطة)، ونقطة حمراء أسفل أسوأ بطارية عند ارتفاع 0. - اجعل العنوان
Battery Life، والمحورينHoursوDensity.
في اختبار آخر شمل 250 حاسوبًا محمولًا:
Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)والمخطط:
جرّب بنفسك
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
# لا تغيّر الأسطر أدناه
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة
1المركز والتشتت
المتوسط والوسيطالمئينات والربيعاتالتباين والانحراف المعياريعينة أم مجتمع؟القيمة الأكثر شيوعًامراجعة: أوقات التسليم4العينات والمجتمعات الإحصائية
المجتمع والعينةتختلف متوسطات العيناتتوزيع المعاينةعينات أكبر، ضوضاء أقلمراجعة: استطلاع آراء بلدة2التوزيعات
مدرجات التكرار للكثافةأشكال البياناتالمنحنى الطبيعيقاعدة 68-95-99.7الدرجات المعيارية Zمراجعة: عمر البطارية5القيم المتطرفة
المخططات الصندوقيةقاعدة المدى الربيعي (IQR)قاعدة الدرجة المعيارية (Z-Score)التعامل مع القيم المتطرفةمراجعة: أعطال المستشعرات8مقارنة المجموعات
مخططات الصندوق حسب المجموعةالفرق بين المتوسطاتهل يمكن أن يكون ذلك محض صدفة؟القيم الاحتمالية (P-Values)اختبار tمراجعة: اختبار A/B11استكشاف مجموعة بيانات
نظرة أولىجميع السمات دفعة واحدةالسمات مقابل الوسمأفضل سمتينمراجعة: بيانات السكري3الاحتمالات بالمحاكاة
الاحتمال بوصفه تكرارًاقانون الأعداد الكبيرةمجاميع رميات النردالقيمة المتوقعةالاحتمال الشرطيمراجعة: احتمالات كشك النرد6العلاقات
قراءة المخططات المبعثرةالارتباطمصفوفة الارتباطخرائط الارتباط الحراريةالارتباط لا يعني السببيةمراجعة: الآيس كريم والشمستدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت