التنبؤ باستخدام خط

الخط الملائم هو آلة تنبؤ صغيرة: أدخل قيمة x جديدة، واحصل على قيمة y. تم وزن جرو من الأسبوع 8 إلى الأسبوع 20:

weeks = np.array([8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
kg = np.array([3.1, 4.0, 5.2, 6.1, 7.0, 8.2, 9.1])
slope, intercept = np.polyfit(weeks, kg, 1)
new_weeks = np.array([15, 52])
print(np.round(slope * new_weeks + intercept, 1))

يطبع هذا [ 6.6 25.2]. يقع الأسبوع 15 ضمن البيانات. أما الأسبوع 52 فلا يقع ضمنها، ويواصل الخط الارتفاع طويلًا بعد أن يتوقف الكلب:

التنبؤ خارج نطاق البيانات هو استقراء، وهو أمر محفوف بالمخاطر: لا يكون النموذج موثوقًا إلا مع مدخلات تشبه تلك التي تعلّم منها. تحقّق أولًا:

week = 52
print(week >= weeks.min() and week <= weeks.max())

يطبع هذا False.