مراجعة: أوقات التسليم
جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 6 من 64.
التحدي
سهلاجمع ملخص الفصل: تقرير عن مطعم واحد لتطبيق توصيل. يحتوي deliveries.csv على الأعمدة restaurant وdriver وminutes، ويقرأ البرنامج اسم مطعم. بالنسبة إلى طلباته، اطبع:
- عددها،
- الوسيط بالدقائق، ثم المتوسط (منزلة عشرية واحدة)،
- المدى الربيعي (IQR) (منزلة عشرية واحدة)،
- الانحراف المعياري للعينة، كما تعرضه pandas (منزلتان عشريتان)،
- السائق الذي أجرى أكبر عدد منها.
لمطعم آخر، ومع الإدخال Pizza:
Pizza: 10 deliveries
Usual time: 17.5 min (median), mean 19.2
Middle half spans 2.5 min (IQR)
Std: 5.81 min
Top driver: Miaجرّب بنفسك
import numpy as np
import pandas as pd
deliveries = pd.read_csv("deliveries.csv")
name = input()
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة
1المركز والتشتت
المتوسط والوسيطالمئينات والربيعاتالتباين والانحراف المعياريعينة أم مجتمع؟القيمة الأكثر شيوعًامراجعة: أوقات التسليم4العينات والمجتمعات الإحصائية
المجتمع والعينةتختلف متوسطات العيناتتوزيع المعاينةعينات أكبر، ضوضاء أقلمراجعة: استطلاع آراء بلدة2التوزيعات
مدرجات التكرار للكثافةأشكال البياناتالمنحنى الطبيعيقاعدة 68-95-99.7الدرجات المعيارية Zمراجعة: عمر البطارية5القيم المتطرفة
المخططات الصندوقيةقاعدة المدى الربيعي (IQR)قاعدة الدرجة المعيارية (Z-Score)التعامل مع القيم المتطرفةمراجعة: أعطال المستشعرات8مقارنة المجموعات
مخططات الصندوق حسب المجموعةالفرق بين المتوسطاتهل يمكن أن يكون ذلك محض صدفة؟القيم الاحتمالية (P-Values)اختبار tمراجعة: اختبار A/B11استكشاف مجموعة بيانات
نظرة أولىجميع السمات دفعة واحدةالسمات مقابل الوسمأفضل سمتينمراجعة: بيانات السكري3الاحتمالات بالمحاكاة
الاحتمال بوصفه تكرارًاقانون الأعداد الكبيرةمجاميع رميات النردالقيمة المتوقعةالاحتمال الشرطيمراجعة: احتمالات كشك النرد6العلاقات
قراءة المخططات المبعثرةالارتباطمصفوفة الارتباطخرائط الارتباط الحراريةالارتباط لا يعني السببيةمراجعة: الآيس كريم والشمستدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت