Menu
CoddyTech
ابدأ التعلم
flag Ar iconالعربيةdown icon

مراجعة: ساعات التدريب

جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 40 من 64.

challenge icon

التحدي

متوسط

ما مقدار التدريب الأسبوعي اللازم لتحقيق درجة مستهدفة؟ يحتوي الملف practice.csv الخاص بمدرسة لغات على hours وscore لـ20 متعلمًا؛ ويقرأ البرنامج target.

  1. لائم خطًا يتنبأ بـscore من hours؛ واطبع النسبة التي يفسرها (منزلة عشرية واحدة).
  2. اطبع عدد الساعات التي يحتاج إليها الخط للوصول إلى target (منزلتان عشريتان).
  3. هل تقع الساعات خارج نطاق البيانات؟ اطبع تحذيرًا.
  4. أنشئ رسمًا بيانيًا لـLearners، وFit عبر ساعاتهم، ونقطة Needed، مع وسيلة إيضاح ومحورين باسمَي Hours practiced وScore، والعنوان أدناه.

لنفترض مدرسة أخرى و95:

The line explains 98.6% of the scores
Hours for a score of 95: 9.27
Warning: outside the data, which runs from 0.5 to 8.0 hours

ثم يصف Coddy الرسم البياني، الذي يبدو هكذا:

رسم بياني بعنوان Practice for a Score of 95: اثنا عشر متعلمًا ممثلين بنقاط ترتفع من 45 إلى 88 نقطة بين 0.5 و8 ساعات، وخط ملائم يمر بينها، ونقطة Needed برتقالية عند 9.27 ساعات و95 نقطة، بعد آخر متعلم

جرّب بنفسك

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

practice = pd.read_csv("practice.csv")
target = int(input())

# اكتب الكود الخاص بك أدناه

جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة

1المركز والتشتت

المتوسط والوسيطالمئينات والربيعاتالتباين والانحراف المعياريعينة أم مجتمع؟القيمة الأكثر شيوعًامراجعة: أوقات التسليم

4العينات والمجتمعات الإحصائية

المجتمع والعينةتختلف متوسطات العيناتتوزيع المعاينةعينات أكبر، ضوضاء أقلمراجعة: استطلاع آراء بلدة

7خطوط الاتجاه

البواقيملاءمة المربعات الصغرىرسم خط الملاءمةالتنبؤ باستخدام خطما مدى جودة الملاءمة؟مراجعة: ساعات التدريب

10ترميز الفئات

تمثيل الفئات بالأرقامالترميز أحادي الواحدتجميع الأرقام في فئاتمراجعة: إعلانات السيارات

2التوزيعات

مدرجات التكرار للكثافةأشكال البياناتالمنحنى الطبيعيقاعدة 68-95-99.7الدرجات المعيارية Zمراجعة: عمر البطارية

5القيم المتطرفة

المخططات الصندوقيةقاعدة المدى الربيعي (IQR)قاعدة الدرجة المعيارية (Z-Score)التعامل مع القيم المتطرفةمراجعة: أعطال المستشعرات

8مقارنة المجموعات

مخططات الصندوق حسب المجموعةالفرق بين المتوسطاتهل يمكن أن يكون ذلك محض صدفة؟القيم الاحتمالية (P-Values)اختبار tمراجعة: اختبار A/B

11استكشاف مجموعة بيانات

نظرة أولىجميع السمات دفعة واحدةالسمات مقابل الوسمأفضل سمتينمراجعة: بيانات السكري

3الاحتمالات بالمحاكاة

الاحتمال بوصفه تكرارًاقانون الأعداد الكبيرةمجاميع رميات النردالقيمة المتوقعةالاحتمال الشرطيمراجعة: احتمالات كشك النرد

6العلاقات

قراءة المخططات المبعثرةالارتباطمصفوفة الارتباطخرائط الارتباط الحراريةالارتباط لا يعني السببيةمراجعة: الآيس كريم والشمس

9تحجيم الميزات

لماذا نُحجِّم الميزات؟التحجيم من الحد الأدنى إلى الأقصىالتوحيد القياسيStandardScalerمراجعة: شركاء التسلق

12التحديات النهائية

تأخيرات القطاراتجودة الهواءكيمياء النبيذاستبيان العيادة

تدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت