Warum die Token-Anzahl wichtig ist
Teil des Abschnitts Grundlagen der AI Prompts-Journey von Coddy — Lektion 9 von 23.
Tokens sind aus drei Gründen wichtig
Kosten. KI-Dienste rechnen pro Token ab, wobei Output-Token mehr kosten als Input-Token. Ein gesprächiger Prompt, der eine lange Antwort generiert, kostet mehr als ein prägnanter.
Geschwindigkeit. Die KI generiert die Ausgabe Token für Token. Kürzere Antworten werden schneller zurückgegeben.
Kontextlimits. Jedes Modell hat eine maximale Token-Kapazität pro Konversation (das Kontextfenster). Lange Prompts lassen weniger Platz für Antworten.
Deshalb ist Effizienz wichtig. "Können Sie mir bitte helfen, indem Sie mir ausführlich erklären, was die Hauptstadt von Frankreich ist?" (~20 Token) erhält die gleiche Antwort wie "Was ist die Hauptstadt von Frankreich?" (~7 Token) — zu geringeren Kosten und mit höherer Geschwindigkeit.
Zum Vergleich: GPT-4o kostet etwa 2,50 $/10 $ pro Million Input-/Output-Token; Claude Sonnet liegt bei 3 $/15 $. Eine Million Token entsprechen etwa 750.000 Wörtern, sodass sich selbst eine gelegentliche Nutzung summiert.
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2Wie die KI dich liest – Tokens
Was sind Tokens?Wörter ≠ TokensWarum die Token-Anzahl wichtig istDas KontextfensterTokens in anderen SprachenSpezielle Tokens, die man nie sieht3Deine ersten Prompts schreiben
KI spricht Markdown (standardmäßig)Das Ausgabeformat steuernTonfall und Stil steuernWenn die KI dich ignoriert