Zero-Shot vs. Few-Shot

Bisher hast du in Worten beschrieben, was du möchtest. Das ist Zero-Shot-Prompting: Die KI erhält eine Anweisung und null Beispiele. Es funktioniert gut bei gängigen Aufgaben wie dem Zusammenfassen oder Übersetzen, bei denen die KI bereits weiß, wie eine gute Antwort aussieht.

Manche Muster lassen sich leichter zeigen als beschreiben. Angenommen, dein Kalender schreibt Datumsangaben zuerst mit dem Tag und dann mit den ersten drei Buchstaben des Monats. Du könntest diese Regel erklären, und die KI könnte sie trotzdem falsch verstehen. Oder du könntest es zeigen:

Rewrite each date in the same style as the examples. Reply with the date only.
2026-03-14: 14 Mar
2025-11-02: 2 Nov
2026-07-09:

9 Jul

Das ist Few-Shot-Prompting: eine kurze Anweisung, einige Beispiele (die Shots) für Eingabe und Ausgabe und anschließend die neue Eingabe. Die KI erkennt das Muster und setzt es fort. Zwei oder drei Beispiele reichen normalerweise aus.

Behalte die einzeilige Anweisung oben: in the same style as the examples weist die KI auf das Muster hin, und Reply with the date only sorgt für eine klare Antwort. Kleine Modelle neigen dazu, eine Antwort in einen freundlichen Satz zu verpacken, und die Anweisung sorgt dafür, dass die Antwort genauso klar bleibt wie die Beispiele.