Conjuntos de datos integrados

Pronto entrenarás modelos, y este capítulo prepara sus datos. scikit-learn, la biblioteca de ML, incluye conjuntos de datos clásicos, como estas flores de iris:

Una sola línea los carga. from ... import toma una única función de un módulo, así que la llamas por su nombre sin calificar:

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris(as_frame=True)
print(iris.frame.shape)
print(iris.target_names)

Esto imprime:

(150, 5)
['setosa' 'versicolor' 'virginica']

as_frame=True solicita pandas, así que iris.frame es un DataFrame y iris.feature_names enumera sus mediciones. target contiene números, que los modelos necesitan: iris.target_names[2] nombra la clase 2.