Tu primer gráfico
Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 4 de 60.
Una lista de números oculta su historia. Un gráfico la cuenta de un vistazo:
Cuatro líneas de código lo representaron:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) empareja cada x con su y y une los puntos. plt.show() envía el gráfico a la pestaña Plots.
Desafío
FácilSe midió un girasol cada semana. heights contiene las alturas de las semanas 1 a 6, en centímetros.
- Importa
matplotlib.pyplotcomoplt. - Crea una lista
weeks: del 1 al 6. - Representa las alturas en función de las semanas y muestra el gráfico.
El tuyo debería parecerse a este, de una planta de tomate:
Coddy comprueba tu gráfico y lo describe en la salida.
Pruébalo tú mismo
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# Escribe tu código a continuación
Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
Todas las lecciones de Datos y gráficos
4Dar forma a los datos
Cambiar la forma de los arraysUnir arraysNúmeros aleatoriosRepaso: simulación de dados2Arrays de NumPy
Creación de arraysForma y tamañoRangos de númerosIndexación y segmentaciónRepaso: cuadrícula de temperaturas5Gráficos de líneas y de dispersión
Etiquetas y títulosGráficos de dispersiónVarias líneas y leyendasColores y marcadoresFiguras y ejesRepaso: pasos semanales3Matemáticas con arrays
Operaciones matemáticas con arrays completosEstadísticas resumidasEstadísticas por ejeDifusiónMáscaras booleanasRepaso: calificaciones de exámenes6Gráficos para datos
Gráficos de barrasHistogramasVarios gráficos en unoImágenes como matricesRepaso: informe de precipitacionesPractica por tu cuenta: Compilador de Python online