Graficar un DataFrame

Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 47 de 60.

Una tabla ya contiene los números que necesita un gráfico. Al final de este capítulo, una tabla te dará esto:

Dos gráficos a partir de una tabla de una librería: una línea de clientes por día durante dos semanas y un histograma de las ventas diarias

Empieza con una llamada. df.plot recibe dos nombres de columna: x= en horizontal, y= en vertical:

sales = pd.DataFrame({"day": [1, 2, 3, 4, 5], "cups": [12, 18, 15, 25, 30]})
fig, ax = plt.subplots()
sales.plot(x="day", y="cups", ax=ax)
ax.set_title("Lemonade Sales")
plt.show()

Esto dibuja el gráfico de abajo. pandas etiqueta el eje x como day y, por sí solo, nombra la línea cups en una leyenda:

Una línea de vasos de limonada a lo largo de cinco días, que sube de 12 a 30 con una caída el día 3, eje x etiquetado como day, leyenda cups

ax=ax coloca la línea en tus ejes. Sin esto, pandas crea una figura nueva y el título aparece en un gráfico vacío.

Desafío

Intermedio

Un indicador del río registró el nivel del agua cada hora durante una noche de tormenta. river.csv contiene hour, level_cm y rain_mm.

Crea una figura y unos ejes.
Usa river.plot para dibujar level_cm en función de hour en esos ejes.
Ponle el título River Level, etiqueta el eje y con Level (cm) y muéstrala.

La tuya debería verse como esta, de un indicador río arriba:

Una línea titulada River Level, eje x hour de 0 a 12, eje y Level (cm), que sube de 60 hasta un máximo de 88 en la hora 7 y después baja gradualmente hasta 75, leyenda level_cm

Tu programa no imprime nada: Coddy comprueba tu gráfico y lo describe en la salida.

Pruébalo tú mismo

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

river = pd.read_csv("river.csv")

# Escribe tu código a continuación

Ponte a prueba

Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.

Todas las lecciones de Datos y gráficos

1Introducción

Hola, Machine Learning ¿Qué es un modelo?Importar bibliotecas Tu primer gráfico

4Dar forma a los datos

Cambiar la forma de los arrays Unir arrays Números aleatorios Repaso: simulación de dados

7DataFrames de pandas

Series DataFrames Lectura de archivos CSV Inspección de datos Selección de columnas Repaso: calificaciones de películas

10Graficar DataFrames

Graficar un DataFrameGráfico de dispersión a partir de columnas Un color por grupo Histograma de una columna Repaso: ventas del café

2Arrays de NumPy

Creación de arrays Forma y tamaño Rangos de números Indexación y segmentación Repaso: cuadrícula de temperaturas

5Gráficos de líneas y de dispersión

Etiquetas y títulos Gráficos de dispersión Varias líneas y leyendas Colores y marcadores Figuras y ejes Repaso: pasos semanales

8Filtrado y ordenación

Selección de filas Filtrado de filas Ordenación de valores Nuevas columnas Repaso: productos principales

11Conjuntos de datos para ML

Conjuntos de datos integrados Características y etiquetas Explorar por clase Representar las clases Repaso: conjunto de datos Wine

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