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CoddyTech

Series

Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 31 de 60.

Este capítulo termina con un archivo de película completo, resumido en cuatro líneas:

Una pequeña tabla de 4 dibujos animados con su título, puntuación y votos, y una flecha hacia una tarjeta de cuatro líneas: Películas 4, las puntuaciones van de 6.4 a 7.7, puntuación media 7.05, la mitad de las películas tiene más de 16600 votos

Empieza siendo pequeño. Una lista conoce los valores por su posición; pandas, la biblioteca para tablas, asigna una etiqueta a cada uno:

Una Series representada como una columna: las etiquetas apple, banana y mango a un lado, sus precios 1.5, 0.5 y 2.5 junto a ellas, y la fila de mango resaltada

Esa columna etiquetada es una Serie. Pasa los valores a pd.Series y, con index=, las etiquetas:

import pandas as pd

prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])

Esto imprime los valores con etiquetas, su tipo y después el precio del mango:

apple     1.5
banana    0.5
mango     2.5
dtype: float64
2.5

prices.mean() es 1.5, como en un arreglo. Sin index=, las etiquetas son 0, 1, 2.

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Desafío

Intermedio

Un ferry cruza tres veces al día. El programa lee el número de pasajeros de los cruces temprano, al mediodía y tarde, y después el nombre de un cruce en trip.

  1. Crea una Serie passengers con los tres recuentos, etiquetados como early, midday y late.
  2. Imprímela.
  3. Imprime el promedio, redondeado a 1 decimal.
  4. Imprime el número de pasajeros de trip.

Para 40, 95, 61 y early:

early     40
midday    95
late      61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengers

Pruébalo tú mismo

import pandas as pd

early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()

# Escribe tu código a continuación
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Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.

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