Repaso: conjunto de datos Wine

Un laboratorio midió 13 características químicas de vinos de tres cultivares de uva. scikit-learn los incluye como load_wine:

Antes de entrenar un modelo, el laboratorio quiere conocer tres datos. El programa lee el nombre de una característica, como hue. Carga los vinos con as_frame=True, divídelos en X y y, y después imprime:

1. La clase con más vinos y cuántos tiene.
2. La clase con la media más alta de la característica.
3. Cuántos vinos de esa clase están por encima de la media de la característica en todos los vinos.

Para la entrada malic_acid:

Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41