Lecturas de sensores
Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 58 de 60.
Un sensor registra la temperatura de una sala de servidores cada hora, desde la hora 0 (medianoche) hasta la 23. Cuando falla una lectura, escribe -999.
El técnico quiere que se sume cada día dejando fuera los fallos y que se represente como el lunes (día 1):
Por encima de 25 C, la habitación necesita atención.
Desafío
DifícilEl código inicial contiene cuatro días de lecturas en week, una fila por día, y lee un número de día, del 1 al 4.
- Imprime cuántas lecturas de ese día fallaron.
- Imprime la media de las lecturas válidas, redondeada a 1 decimal con
np.round, y cuántas superanlimit. - Imprime la hora más cálida y su lectura.
- Representa las lecturas válidas frente a sus horas con el formato
fig, ax, con el títuloServer Room Temperaturey las etiquetasHouryTemperature (C).
Para el día 1, el resultado completo es:
Failed readings: 3
Average: 21.9
Hours above 25: 7
Warmest: hour 14 at 29.4
Charts drawn: 1
Title: Server Room Temperature
X label: Hour
Y label: Temperature (C)
Lines: 1
Across (x): [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23]
Up (y): [17.2, 16.8, 16.5, 16.1, 16.4, 17.9, 19.6, 21.8, 23.5, 25.1, 27.9, 28.8, 29.4, 28.7, 27.2, 25.6, 23.9, 21, 19.8, 18.6, 17.9]Pruébalo tú mismo
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Temperatura de la sala de servidores (C) de las horas 0 a 23, una fila por día; -999 indica que la lectura falló
week = np.array([
[17.2, 16.8, 16.5, -999, 16.1, 16.4, 17.9, 19.6, 21.8, 23.5, 25.1, -999,
27.9, 28.8, 29.4, 28.7, 27.2, 25.6, 23.9, -999, 21.0, 19.8, 18.6, 17.9],
[-999, 17.4, 17.0, 16.7, 16.6, 17.0, 18.2, 19.9, 21.5, -999, 24.6, 26.0,
27.1, 27.8, 28.0, 28.3, 26.4, -999, 23.1, 21.7, 20.5, 19.4, 18.8, 18.1],
[18.3, 18.0, 17.8, 17.5, 17.6, -999, -999, 20.4, 22.9, 25.3, 27.6, 29.5,
31.0, 32.2, 32.9, 33.1, 32.4, 30.8, 28.7, 26.5, 24.6, 22.8, 21.3, 20.1],
[16.9, 16.5, 16.2, 16.0, 15.8, 16.1, 16.9, 18.0, 19.4, 20.8, 22.3, 23.6,
24.7, 26.2, 25.8, 25.1, 24.0, 22.6, 21.3, 20.2, 19.3, 18.5, 17.8, -999],
])
day = int(input())
limit = 25
# Escribe tu código a continuación
Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
Todas las lecciones de Datos y gráficos
4Dar forma a los datos
Cambiar la forma de los arraysUnir arraysNúmeros aleatoriosRepaso: simulación de dados2Arrays de NumPy
Creación de arraysForma y tamañoRangos de númerosIndexación y segmentaciónRepaso: cuadrícula de temperaturas5Gráficos de líneas y de dispersión
Etiquetas y títulosGráficos de dispersiónVarias líneas y leyendasColores y marcadoresFiguras y ejesRepaso: pasos semanales3Matemáticas con arrays
Operaciones matemáticas con arrays completosEstadísticas resumidasEstadísticas por ejeDifusiónMáscaras booleanasRepaso: calificaciones de exámenes6Gráficos para datos
Gráficos de barrasHistogramasVarios gráficos en unoImágenes como matricesRepaso: informe de precipitacionesPractica por tu cuenta: Compilador de Python online