¿Qué es un modelo?
Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 2 de 60.
Para enseñar a un programa a distinguir las manzanas de las naranjas, omite las reglas. Recoge frutas y anota lo que ves:
Cada fila es una muestra, una fruta. El peso y el color son sus características. La respuesta, el tipo de fruta, es su etiqueta.
Entrenamiento: un modelo lee las filas, incluidas las etiquetas, y encuentra el patrón: las frutas naranjas pesadas son naranjas.
Predicción: muéstrale una fruta nueva, de 200 g y naranja, todavía sin etiqueta. Responde: naranja.
Pruébalo tú mismo
Esta lección no incluye un desafío de código.
Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
Todas las lecciones de Datos y gráficos
4Dar forma a los datos
Cambiar la forma de los arraysUnir arraysNúmeros aleatoriosRepaso: simulación de dados2Arrays de NumPy
Creación de arraysForma y tamañoRangos de númerosIndexación y segmentaciónRepaso: cuadrícula de temperaturas5Gráficos de líneas y de dispersión
Etiquetas y títulosGráficos de dispersiónVarias líneas y leyendasColores y marcadoresFiguras y ejesRepaso: pasos semanales3Matemáticas con arrays
Operaciones matemáticas con arrays completosEstadísticas resumidasEstadísticas por ejeDifusiónMáscaras booleanasRepaso: calificaciones de exámenes6Gráficos para datos
Gráficos de barrasHistogramasVarios gráficos en unoImágenes como matricesRepaso: informe de precipitacionesPractica por tu cuenta: Compilador de Python online