Repaso: cuadrícula de temperaturas
Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 9 de 60.
Desafío
FácilUn sensor de invernadero mide la temperatura a las 6, 12, 18 y 24 horas. readings contiene una lista por día, empezando por el día 1. El programa lee un día y una hora.
- Crea un array
grida partir dereadings. - Imprime las horas de lectura, creadas con
np.arange. - Imprime el número de días, a partir de la forma.
- Imprime esa hora en los últimos 3 días y después ese día desde el mediodía en adelante.
La hora 6 es la columna 0, la hora 12 es la columna 1, y así sucesivamente. En otro invernadero, el día 2 y la hora 6 seleccionan estas celdas:
e imprime:
Hours: [ 6 12 18 24]
Days recorded: 6
Last 3 days at 6:00: [11.5 10.5 12. ]
Day 2 from noon on: [18.5 22. 14. ]Pruébalo tú mismo
import numpy as np
# Temperaturas del invernadero en grados Celsius: una fila por día (días 1 a 5),
# una columna por medición, tomada a las 6, 12, 18 y 24 horas
readings = [
[12.5, 21.0, 24.5, 15.0],
[13.0, 22.5, 23.5, 14.5],
[11.5, 19.0, 21.0, 13.0],
[14.0, 24.5, 26.0, 16.5],
[12.0, 20.5, 22.0, 14.0],
]
day = int(input())
hour = int(input())
# Escribe tu código a continuación
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4Dar forma a los datos
Cambiar la forma de los arraysUnir arraysNúmeros aleatoriosRepaso: simulación de dados2Arrays de NumPy
Creación de arraysForma y tamañoRangos de númerosIndexación y segmentaciónRepaso: cuadrícula de temperaturas5Gráficos de líneas y de dispersión
Etiquetas y títulosGráficos de dispersiónVarias líneas y leyendasColores y marcadoresFiguras y ejesRepaso: pasos semanales3Matemáticas con arrays
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Gráficos de barrasHistogramasVarios gráficos en unoImágenes como matricesRepaso: informe de precipitacionesPractica por tu cuenta: Compilador de Python online