Etiquetas y títulos

Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 20 de 60.

Al final de este capítulo, dibujarás gráficos como este:

Un gráfico terminado titulado Pasos semanales: una línea morada de los pasos de Ana's con círculos, puntos verdes y rojos para los días de Ben, una línea discontinua negra para el objetivo en 10 y una leyenda

Empieza con palabras. Una línea sin contexto podría referirse a dinero, minutos o metros. Un título y dos etiquetas de los ejes indican cuál:

months = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
savings = [120, 250, 310, 480, 520, 700]
plt.plot(months, savings)
plt.title("My Savings")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Savings ($)")
plt.show()

Un gráfico de líneas titulado Mis ahorros que sube de 120 a 700, con Mes debajo del eje horizontal y Ahorros ($) junto al eje vertical

Cada uno recibe una cadena, así que una cadena f también sirve. Pon la unidad en la etiqueta y llama a los tres antes de plt.show(), que termina el gráfico.

Desafío

Intermedio

Un panel solar registró su potencia cada hora de la mañana. El código inicial lee el nombre del panel y traza su línea. Completa el gráfico:

Ponle como título el nombre, un espacio y Output: el nombre Shed da como resultado Shed Output.
Etiqueta el eje horizontal con Hour y el eje vertical con Power (W).
Muestra el gráfico.

El tuyo debería parecerse a este, para un panel llamado Balcony:

Un gráfico de líneas titulado Balcony Output que sube de 15 a 170 vatios entre las horas 6 y 12, con Hour en el eje horizontal y Power (W) en el vertical

Tu programa no imprime nada. Coddy describe tu gráfico en la salida.

Pruébalo tú mismo

import matplotlib.pyplot as plt

panel = input()
hours = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
watts = [40, 95, 160, 210, 255, 280, 290]

# No cambies la línea de abajo
plt.plot(hours, watts)

# Escribe tu código a continuación