Nuevas columnas

Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 40 de 60.

A una tabla a menudo le falta el número que necesitas: tiene distancia y tiempo, pero no velocidad. Las operaciones matemáticas con columnas funcionan fila por fila, como las operaciones matemáticas con arreglos, sin un bucle:

La tabla rides representada como una cuadrícula con las columnas rider, km y hours, y una nueva columna resaltada speed a la derecha que contiene 21.0, 20.0 y 22.0, cada valor calculado como km dividido por hours en su fila

rides = pd.DataFrame({
    "rider": ["Ana", "Ben", "Cleo"],
    "km": [42, 30, 66],
    "hours": [2, 1.5, 3],
})
rides["speed"] = rides["km"] / rides["hours"]
print(rides)

Asignar un nuevo nombre añade la columna a la derecha:

  rider  km  hours  speed
0   Ana  42    2.0   21.0
1   Ben  30    1.5   20.0
2  Cleo  66    3.0   22.0

Un número también funciona: rides["hours"] * 60 da los minutos. Asignar a un nombre que ya existe reemplaza esa columna.

Un modelo suele aprender más de una proporción como la velocidad que de los dos números sin procesar de los que proviene.

Desafío

Intermedio

Una papelería guarda sus existencias en stock.csv, cargadas en stock, con las columnas product, price (por artículo) y quantity (artículos en el estante).

Añade una columna value: el precio de cada producto multiplicado por su cantidad.
Imprime stock.
Imprime el valor total de las existencias, como se muestra abajo.

Para una tienda con dos productos:

  product  price  quantity  value
0    tape    1.5        10   15.0
1    clip    0.5        30   15.0
Total value: 30.0

Pruébalo tú mismo

import pandas as pd

stock = pd.read_csv("stock.csv")

# Escribe tu código a continuación

Ponte a prueba

Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.

Todas las lecciones de Datos y gráficos

1Introducción

Hola, Machine Learning ¿Qué es un modelo?Importar bibliotecas Tu primer gráfico

4Dar forma a los datos

Cambiar la forma de los arrays Unir arrays Números aleatorios Repaso: simulación de dados

7DataFrames de pandas

Series DataFrames Lectura de archivos CSV Inspección de datos Selección de columnas Repaso: calificaciones de películas

10Graficar DataFrames

Graficar un DataFrame Gráfico de dispersión a partir de columnas Un color por grupo Histograma de una columna Repaso: ventas del café

2Arrays de NumPy

Creación de arrays Forma y tamaño Rangos de números Indexación y segmentación Repaso: cuadrícula de temperaturas

5Gráficos de líneas y de dispersión

Etiquetas y títulos Gráficos de dispersión Varias líneas y leyendas Colores y marcadores Figuras y ejes Repaso: pasos semanales

8Filtrado y ordenación

Selección de filas Filtrado de filas Ordenación de valoresNuevas columnasRepaso: productos principales

11Conjuntos de datos para ML

Conjuntos de datos integrados Características y etiquetas Explorar por clase Representar las clases Repaso: conjunto de datos Wine

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