Repaso: resultados de la encuesta

Parte de la sección Datos y gráficos del Journey de Machine Learning de Coddy. Lección 46 de 60.

Desafío

Intermedio

Una aplicación de streaming pidió a sus usuarios una calificación del 1 al 10. Algunos se la saltaron, así que survey.csv tiene celdas de puntuación vacías:

Las primeras siete filas de survey.csv en forma de tabla con age_group, dispositivo y puntuación; la fila 6 no tiene puntuación, marcada como NaN

Prepara un informe claro para el equipo:

Imprime Missing scores: y cuántos hay.
Elimina las filas con un dato faltante y, luego, imprime Answers kept: y cuántas filas quedan.
De las filas conservadas, imprime las respuestas por dispositivo, empezando por el más común.
Imprime una tabla con las puntuaciones mean y max de cada grupo de edad.

Para otra encuesta, el informe dice:

Missing scores: 2
Answers kept: 18
device
laptop    10
phone      5
tablet     3
Name: count, dtype: int64
           mean   max
age_group            
18-29       7.5  10.0
30-44       6.4   9.0
45+         5.0   8.0

Pruébalo tú mismo

import pandas as pd

survey = pd.read_csv("survey.csv")

# Escribe tu código a continuación

Todas las lecciones de Datos y gráficos

1Introducción

Hola, Machine Learning ¿Qué es un modelo?Importar bibliotecas Tu primer gráfico

4Dar forma a los datos

Cambiar la forma de los arrays Unir arrays Números aleatorios Repaso: simulación de dados

7DataFrames de pandas

Series DataFrames Lectura de archivos CSV Inspección de datos Selección de columnas Repaso: calificaciones de películas

10Graficar DataFrames

Graficar un DataFrame Gráfico de dispersión a partir de columnas Un color por grupo Histograma de una columna Repaso: ventas del café

2Arrays de NumPy

Creación de arrays Forma y tamaño Rangos de números Indexación y segmentación Repaso: cuadrícula de temperaturas

5Gráficos de líneas y de dispersión

Etiquetas y títulos Gráficos de dispersión Varias líneas y leyendas Colores y marcadores Figuras y ejes Repaso: pasos semanales

8Filtrado y ordenación

Selección de filas Filtrado de filas Ordenación de valores Nuevas columnas Repaso: productos principales

11Conjuntos de datos para ML

Conjuntos de datos integrados Características y etiquetas Explorar por clase Representar las clases Repaso: conjunto de datos Wine

3Matemáticas con arrays

Operaciones matemáticas con arrays completos Estadísticas resumidas Estadísticas por eje Difusión Máscaras booleanas Repaso: calificaciones de exámenes

6Gráficos para datos

Gráficos de barras Histogramas Varios gráficos en uno Imágenes como matrices Repaso: informe de precipitaciones

9Agrupar y limpiar

Contar valores Agrupar datos Varios resúmenes Valores faltantesRepaso: resultados de la encuesta

12Desafíos finales

Informe de ventas Lecturas de sensores Dígitos de un vistazo Explorador de pingüinos

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