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machine Learning iconMachine Learning ジャーニーの一部新着ジャーニー

NumPyとpandasではじめるPythonデータ可視化

NumPyで配列、pandasで表、matplotlibでグラフ。どの機械学習プロジェクトもこの道具から始まります。コードを書けば、あなたのグラフが「グラフ」タブに表示されます。

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60 レッスン59 チャレンジ250 クイズの問題

  • 初心者向け
  • sparkles iconAIによるコーディングサポート
  • hint icon実践的なインタラクティブレッスン
  • quiz icon知識を確かめるクイズ
  • certificate icon無料の修了証明書

シラバス

1 セクション60 レッスン59 チャレンジ250 クイズの問題

このセクションは Machine Learning ジャーニーの一部です。シラバス全体にはさらに多くのセクションがあります - 下のプレビューをクリックして、ジャーニーページで確認してください。

  1. セクション 1

    データとプロット

    セクションを始める開始開く閉じる    あらゆる機械学習プロジェクトの出発点となるツールキット：NumPyの配列、matplotlibのグラフ、pandasのテーブル。実際のデータセットを読み込み、要約し、見つけたことをプロットします。60 レッスン59 チャレンジ250 問題

    はじめに

    4 レッスン320

    NumPy配列

    5 レッスン520

    配列の数学演算

    6 レッスン625

    データの形を整える

    4 レッスン415

    折れ線グラフと散布図

    6 レッスン625

    データのグラフ

    5 レッスン520

    pandas DataFrame

    6 レッスン625

    フィルタリングと並べ替え

    5 レッスン520

    グループ化とデータの整理

    5 レッスン520

    DataFrameのプロット

    5 レッスン520

    MLのデータセット

    5 レッスン520

    最終課題

    4 レッスン420
  2. セクション 2機械学習のための統計64 レッスン
  3. セクション 3教師あり学習58 レッスン
  4. セクション 4教師なし学習51 レッスン
Machine Learning ジャーニーのシラバス全体を見る
使える機能
コーディングを学ぶために使うすべて

実践で学ぶ

実際のコードを書き、データベースをクエリし、ウェブサイトを構築し、AIプロンプトをマスターしましょう。インタラクティブなレッスンで現代の開発者に必要なすべてのスキルを網羅しています。

playground.js
コードエディタ
1const greeting = "Hello, Coddy!"
2function sayHi(name) {
3    return greeting + " " + name
4}
5
bottombar Collapse icon
テスト #1test Case Success icon
テスト #2test Case Success icon
テスト #3test Case Failure icon
入力
"Alex"
出力
"Hello, Coddy! Alex"

連続記録を築こう

継続して進捗を見守りましょう！毎日のコーディング習慣を追跡し、フリーズ日で連続記録を守り、毎日参加することで報酬を獲得しましょう。

12 日連続

明日も戻ってきて連続記録を維持しましょう！

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ダブル・オア・ナッシング

7日中5日目

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連続記録フリーズ

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どこでも学べる

コーディングの旅を持ち歩こう！セットアップ不要、ダウンロード不要 - 開いてすぐにコーディング開始。iOS、Android、Webで4.9星評価で利用可能。

Python
7ストリーク
250スコア
5エネルギー
変数
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続ける
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ジャーニー
目標
リーダーボード
プロフィール
4.9
星星星星星
評価

あなたは一人じゃない

グローバルリーダーボードで競い、友達を招待して報酬を獲得し、お互いの成功を祝いましょう。プログラミングは友達と一緒の方が楽しい！

チャレンジャーリーグ
チャレンジャーリーグ上位7名が昇格
leaderboard First icon1
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Alex7+ Days
2840
leaderboard Second icon2
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Jordan7+ Days
2650
leaderboard Third icon3
avatar 3 icon
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Sam7+ Days
2420
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Casey
2180
5
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fire Filled icon
Morgan7+ Days
1950
leaderboard Arrow Up icon昇格ゾーンleaderboard Arrow Up icon

あらゆる学び方に対応

読む・聴く・自分を試す・AIに聞く・学んだことを調べる。どんな学び方にも対応したレッスンです。

変数の入門
音声

変数は、後でプログラム内で参照できる値を格納する、名前のついた入れ物です。

Pythonでは、名前、イコール記号、格納したい値の順で書くことで作成します。

値は後から変えられます。再代入すると、名前は新しい値を指すようになります。

1xSarah

修了証を取得

完了したすべてのコースで証明書を獲得しましょう。LinkedInプロフィールや履歴書に追加して、雇用主にプログラミングスキルをアピールしましょう。

Coddy修了証明書
これは以下を証明します山田 太郎が正常に完了しました
python iconPythonの基礎
認証済み
日付2026年1月
LinkedInLinkedInに追加

CoddyでNumPy、pandas、matplotlibを学ぶ理由

  • グラフがすぐに見える。plt.plot(x, y)と入力して実行を押すと、本物のmatplotlibの図がコードの隣の「グラフ」タブに表示されます。番号付きのマスで描いた配列から、行が山に分かれていくgroupbyまで、どのレッスンにも図やグラフがあります。
  • 機械学習で使う形のNumPy：配列とshape、スライス、配列全体の計算、軸ごとの統計、ブロードキャスト、ブールマスク、シード付きの乱数。
  • 最初の1行からmatplotlib：折れ線グラフと散布図、ラベルと凡例、色とマーカー、棒グラフ、ヒストグラム、plt.subplotsで並べるグラフ、画像として表示する配列。
  • 本物の表でpandas：CSVファイルの読み込み、選択、フィルター、並べ替え、新しい列、value_counts、groupby、欠損値、そしてDataFrameから直接グラフを描く方法。

NumPy、pandas、matplotlibについてよくある質問

NumPy、pandas、matplotlibの違いは何ですか？

NumPyは数値を高速な配列に保持し、すべての要素をまとめて計算します。pandasはNumPyの上に表を作り、名前付きの列、CSVファイル、フィルター、グループ化を扱います。matplotlibはグラフを描きます。Pythonのデータサイエンスや機械学習のプログラムはほぼすべてこの3つをimportするので、このセクションでは3つを一緒に学びます。

NumPyとpandasはどちらを先に学ぶべきですか？

まずNumPyを軽く、それからpandasです。pandasの列は名前の付いたNumPy配列なので、マスク、列全体の計算、軸ごとの統計は、配列で一度見ておくとすっと理解できます。このセクションはNumPyに4章を使い、それを身につけた状態でpandasに進み、その間ずっとグラフを描きます。

グラフを作るのに何かインストールする必要はありますか？

いいえ。コードは本物のmatplotlibとともにCoddy上で動き、描かれた図はブラウザの「グラフ」タブに返ってきます。JupyterノートブックやAnacondaの準備は要らないので、Chromebookや管理者権限のない会社のノートパソコンでも大丈夫です。

どんなグラフを作れるようになりますか？

折れ線グラフ、散布図、凡例付きの複数の線、棒グラフ、ヒストグラム、1つの図に並べた複数のグラフ、配列から作る画像、DataFrameから直接描くグラフ、グループごとの色分け、2つのグループのヒストグラムの比較。どれもタイトルとラベルを付けるので、そのままレポートに使えます。

NumPyとpandasの前にPythonを知っておく必要がありますか？

基礎は必要です：変数、ループ、関数、リスト。つまりPythonコースの基礎セクションです。辞書やimportなど、このセクションで必要になるほかのことは、初めて出てきたときに一文で説明します。

NumPy、pandas、matplotlibの習得にはどのくらいかかりますか？

このセクションは60レッスンで、自分のペースで約10時間、1日30分なら3週間です。機械学習講座の最初のセクションなので、終えたら次はいよいよモデルです。

このNumPy・pandas・matplotlib講座は無料ですか？

はい。レッスン、グラフ、AIヒント、セクションの修了証は無料です。無料アカウントでは1日に数レッスンまで進められ、Proなら1日の上限がなくなります。

このコースを含む学習パス

このコースは、より長いパスの1ステップです。メンターが教える順番で並んだ複数のコースで、それぞれに無料の修了証があります。

Coddyのプログラミング言語のイラスト

Coddyでデータとプロットを学ぼう

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