振り返り：カフェの売上
CoddyのMachine Learningジャーニー「データとプロット」セクションの一部。レッスン 51/60。
チャレンジ
中級あるカフェでは、2週間分のデータをcafe.csvに記録しました。項目はday、customers、sales（ドル）です。9日目にレジが故障したため、その日のsalesのセルは空欄です。
- 空欄を
salesの平均値で埋めましょう。 plt.subplots(1, 2)を使って、2つのグラフを横に並べましょう。- 左：
dayに対するcustomersのcafe.plotを作成し、タイトルをCustomers per Day、y軸ラベルをCustomersにします。 - 右：
salesのヒストグラムをbins=4で作成し、タイトルをDaily Sales、x軸ラベルをSales ($)、y軸ラベルをDaysにします。
本屋のデータを使った次の例のようになります。
プログラムは何も出力しません。Coddyが図を確認し、その内容を出力に記述します。
自分で試してみよう
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
cafe = pd.read_csv("cafe.csv")
# 以下にコードを書いてください
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