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CoddyTech

まとめ:映画の評価

CoddyのMachine Learningジャーニー「データとプロット」セクションの一部。レッスン 36/60。

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チャレンジ

中級

この章で約束した、映画クラブのニュースレター用の4行の映画カードを作ってみましょう。movies.csvには、title、year、rating(10点満点)、votesの列があります。

  1. これをmoviesに読み込みます。
  2. ratingとvotesだけの.describe()をsummaryに格納します。
  3. summaryから各数値を取り出して、以下のカードを出力します。件数、評価の最低値と最高値、小数点以下2桁に丸めた平均評価、そしてvotesの50%の値です。

4本のアニメ映画が入ったファイルの場合:

Movies: 4
Ratings run from 6.4 to 7.7
Average rating: 7.05
Half the movies have over 16600 votes

自分で試してみよう

import pandas as pd

# 以下にコードを書いてください

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