Einfache Operationen
Lektion 16 von 18 im Kurs Numpy Grundlagen von Coddy.
Arithmetische Operationen in Numpy-Arrays weisen eine große Flexibilität auf
Beispiel 1
Addieren, Subtrahieren, Dividieren und Multiplizieren zwischen Zahlen und Arrays
ary = np.array([0, 5, 10, 15, 20])
ary + 5 # --> [ 5, 10, 15, 20, 25]
ary - 5 # --> [-5, 0, 5, 10, 15]
ary / 5 # --> [ 0, 1, 2, 3, 4]
ary * 5 # --> [ 0, 25, 50, 75, 100]Beispiel 2
Operationen mit einem 2D-Array
ary = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]])
ary + 5
>>> [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]Beispiel 3
Arithmetische Operationen zwischen Arrays
Addieren von Elementen anhand ihrer übereinstimmenden Position
ary1 = np.array([1, 2, 3])
ary2 = np.array([4, 5, 6])
ary1 + ary2 # [1 + 4, 2 + 5, 3 + 6]
>>>[5, 7, 9] Beispiel 4
Arithmetische Operationen zwischen 2D-Arrays
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary1 + ary2 # --> [[0+0, 1+1], [2+2, 3+3], [3+3, 4+4], [5+5, 6+6]]
>>> [[ 0, 2], [ 4, 6], [ 6, 8], [10, 12]]
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[2, 5]])
ary1 + ary2 # --> [[0+2, 1+5], [2+2, 3+5], [3+2, 4+5], [5+2, 6+5]]
>>> [[2, 6], [4, 8], [5, 9], [7, 11]]Hinweis: Operationen zwischen Arrays ohne übereinstimmende Formen schlagen fehl!
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[2, 5, 3]])
ary1 + ary2
>>> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,2) (1,3) 
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Aufgabe
EinfachErstellen Sie eine Funktion namens func_operation, die drei Python-Listen erhält
und die Summe von ary1 * ary2 / ary3 zurückgibt.
Runden Sie das Ergebnis auf zwei Dezimalstellen nach dem Punkt.
- Um das Ergebnis zu runden, verwenden Sie die
round-Methode:round(num, 2)
Probier es selbst
import numpy as np
def func_operation(lst1, lst2, lst3):
# Complete here
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2Erstellung n-dimensionaler Arrays
Höhere DimensionenShapes verstehenMit festen Werten füllenNumPy-TypenRangeReshape