Grouping Part 1
Teil des Abschnitts Grundlagen der SQL-Journey von Coddy — Lektion 36 von 72.
Wir haben bisher Daten für das gesamte Feld berechnet und werden nun die Möglichkeit einführen, Daten für spezifische Gruppen zu berechnen.
workers
| id | area | age |
|---|---|---|
| 1 | A | 35 |
| 2 | A | 37 |
| 3 | B | 29 |
| 4 | B | 39 |
Wenn wir Folgendes schreiben:
SELECT AVG(age) as avg_age FROM workersWir erhalten nur das Durchschnittsalter aller Arbeiter zusammen.
Was wäre, wenn wir das Durchschnittsalter für jeden Bereich berechnen wollten?
Dafür können wir die GROUP BY Schlüsselwörter verwenden
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaDas Ergebnis:
| Bereich | Durchschnittsalter |
|---|---|
| A | 36 |
| B | 34 |
Jetzt wissen wir, dass das Durchschnittsalter in Bereich A 36 und das Durchschnittsalter in Bereich B 34 ist.
Aufgabe
EinfachVerfügbare Tabellen und Spalten:
<b>foods</b>:<b>name</b>,<b>type</b>,<b>pH</b>
Berechne für jede Lebensmittelart den durchschnittlichen pH-Wert.
Benenne die Spalten: type, ph_average.
Verwende ROUND(value, 2), um den Durchschnitt auf zwei Dezimalstellen zu runden.
Spickzettel
Verwenden Sie GROUP BY, um Aggregatfunktionen für bestimmte Gruppen zu berechnen:
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaDies gruppiert Zeilen nach der Spalte area und berechnet das Durchschnittsalter für jede Gruppe separat.
Verwenden Sie ROUND(value, decimal), um numerische Ergebnisse auf eine bestimmte Anzahl von Dezimalstellen zu runden:
SELECT ROUND(AVG(age), 2) FROM workersProbier es selbst
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