復習：バッテリーの持続時間
CoddyのMachine Learningジャーニー「機械学習のための統計」セクションの一部。レッスン 12/64。
チャレンジ
簡単この章の冒頭にあったグラフを描きましょう。hoursにはノートパソコンのバッテリー駆動時間が300個格納されています。その平均と標準偏差（np.std）を使って、次のことを行います。
- 最短の駆動時間と、それが平均より何標準偏差下にあるかを出力します（小数点以下2桁）。
- 2標準偏差以内にある割合を出力します（小数点以下1桁）。
- 密度ヒストグラム（
bins=20）、当てはめた曲線（100個の点）、最悪のバッテリーの下、高さ0の位置に赤い点を描きます。 - タイトルを
Battery Life、軸をHoursとDensityにします。
別の250台のノートパソコンでテストした場合：
Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)グラフ：
自分で試してみよう
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
# 以下の行は変更しないでください
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)
# 以下にコードを書いてください
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