振り返り：アイスクリームと日照時間

CoddyのMachine Learningジャーニー「機械学習のための統計」セクションの一部。レッスン 34/64。

チャレンジ

中級

すべての関係を示すグリッドを作りましょう。海辺のキオスクでは、kiosk.csvに40日分の記録があります。date列と6つの数値列です。プログラムは列名を1つ読み込みます。

符号を無視して、その列と最も強く関連する別の列を表示します。
表の順序で各ペアを1回ずつ確認し、異なる列どうしの最も強いペアを表示します。
行列を-1から1のcoolwarmヒートマップとして描画し、カラーバーと目盛りラベルに列名を付け、タイトルをKiosk Correlationsにします。

rはどちらも小数第2位まで丸めます。より小さなログと入力temp_cの場合：

Most related to temp_c: ice_creams (r = 0.87)
Strongest pair: visitors and ice_creams (r = 0.96)

そしてグラフです（次にCoddyがあなたのグラフについて説明します）：

Kiosk Correlationsというタイトルの3行3列のヒートマップ。目盛りラベルはtemp_c、visitors、ice_creamsで、すべてのセルが赤の濃淡で表示され、対角線以外で最も濃いのはvisitorsとice_creams

自分で試してみよう

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

kiosk = pd.read_csv("kiosk.csv")
column = input()

# 以下にコードを書いてください

機械学習のための統計のすべてのレッスン

3シミュレーションで学ぶ確率

6関係性

9特徴量スケーリング

12最終課題