Lernen ohne Labels

Teil des Abschnitts Unüberwachtes Lernen der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 1 von 51.

Jede Zeile hatte bisher ihre Antwort, eine Bezeichnung. Die meisten Daten haben keine. Unüberwachtes Lernen findet Strukturen allein in den Zeilen, wie bei diesen Cafébesuchen:

Zwei Diagramme mit 240 Cafébesuchen, die Ankunftsstunde auf der horizontalen und die Aufenthaltsdauer in Minuten auf der vertikalen Achse. Links graue Punkte ohne Bezeichnungen in drei Gruppen. Rechts dieselben Punkte in drei Gruppen, die ein Modell gefunden hat und die schnelles Kaffeetrinken, Mittagessen und Laptop heißen

Ähnliche Zeilen liegen nahe beieinander, und eine Gruppe davon ist ein Cluster. Niemand hat dem Modell etwas über Kaffees oder Laptops gesagt. Es hat drei Gruppen gefunden; Menschen haben sie benannt.

Geschäfte finden auf diese Weise Kundengruppen; am Ende dieses Kapitels wirst du es auch können. Kein y, nur X: Das Modell lernt die eigene Struktur der Daten.

Aufgabe

Einfach

Eine Fischfarm unterscheidet die Altersgruppen von Forellen anhand ihrer Länge: Die Fische jedes Jahrgangs bilden eine Gruppe. lengths enthält 36 Forellen in cm, von der kürzesten zur längsten; das Programm liest gap ein.

Gehe die Längen durch. Eine Forelle, die mehr als gap cm länger ist als die vorherige, beginnt eine neue Gruppe.
Gib aus, wie viele Gruppen es gibt, und dann für jede Gruppe die kürzeste und längste Forelle sowie deren Anzahl.

Für einen anderen Teich und einen Abstand von 2:

26 Forellen aus einem anderen Teich als Punkte entlang einer Längenachse: 15 von 8.5 bis 13.9 cm, eine leere Lücke von 3.5 cm, dann 11 von 17.4 bis 22 cm

Groups: 2
  8.5 to 13.9 cm: 15 trout
  17.4 to 22.0 cm: 11 trout

Probier es selbst

# 36 Forellen aus einem Teich, Länge in cm, die kürzeste zuerst
lengths = [9.8, 10.4, 10.9, 11.3, 11.6, 12.0, 12.2, 12.7, 13.1, 13.4, 14.0, 14.6,
           18.2, 18.9, 19.3, 19.8, 20.1, 20.4, 20.6, 21.0, 22.8, 23.0, 23.3, 23.5, 23.7, 23.9,
           26.5, 27.1, 27.6, 28.0, 28.3, 28.9, 29.4, 29.8, 30.4, 31.0]
gap = float(input())

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