Kursus matematika Coddy mengajarkan metodenya: kamu mengerjakan setiap langkah di papan interaktif dan diberi tahu persis di mana sebuah langkah keliru.
Ambil sebuah daftar bilangan dan rata-ratanya (mean). Setiap nilai berada pada jarak tertentu dari rata-rata itu, dan simpangan baku kira-kira adalah ukuran khas dari jarak-jarak tersebut. Simpangan baku tidak bisa berupa rata-rata biasa dari jarak itu, karena jarak di atas dan di bawah rata-rata selalu saling menghapus tepat menjadi nol. Jadi setiap jarak dikuadratkan dulu, kuadrat-kuadratnya dirata-ratakan, dan akar kuadrat di akhir membatalkan pengkuadratan sehingga jawabannya kembali ke satuan aslinya.
Itulah seluruh rumusnya, dan bagian yang benar-benar dinilai adalah bagian tengahnya: tabel setiap nilai dikurangi rata-rata, dan setiap selisih itu dikuadratkan. Halaman ini mencetak tabel itu secara lengkap, beserta jumlah yang dibagi oleh kedua varians. Kalkulator lain mencetak sigma lalu berhenti, padahal itulah satu-satunya bagian yang bisa dihitung siswa dengan ponsel.
Ada dua pembagi, dan bedanya penting. Bagi jumlahnya dengan n jika bilanganmu MEMANG seluruh kelompoknya, yaitu populasi. Bagi dengan n − 1 jika bilanganmu adalah sampel yang mewakili sesuatu yang lebih besar, karena rata-rata sebuah sampel sedikit terlalu dekat dengan nilai-nilainya sendiri, dan membagi dengan satu lebih sedikit mengimbanginya. Keduanya selalu ditampilkan di sini, jadi pembaginya adalah pilihanmu, bukan pilihan yang dibuat halaman untukmu.
Yang perlu diperhatikan
Jumlah simpangannya selalu nol. Itu bukan kebetulan, melainkan memang arti dari rata-rata, dan itulah sebabnya pengkuadratan diperlukan sebelum merata-ratakan.
Varians adalah jawaban sebelum akar kuadrat, dan satuannya ikut dikuadratkan: kilogram menjadi kilogram kuadrat, itulah sebabnya akarnya diambil agar kembali ke kilogram.
Pembagi populasi adalah n dan pembagi sampel adalah n − 1. Jawaban sampel selalu yang lebih besar dari keduanya, dan selisihnya mengecil seiring daftarnya bertambah panjang.
Simpangan baku tidak pernah negatif, dan hanya nol jika setiap nilai identik, karena tidak ada sebaran yang bisa diukur.
Satuannya sama dengan data, tidak seperti varians. Itulah alasan praktis kenapa bilangan inilah yang biasanya disebutkan.
Satu pencilan bisa banyak menggesernya, karena jaraknya dikuadratkan sebelum dihitung. Kepekaan itu berguna saat kamu ingin melihat pencilan dan mengganggu saat kamu tidak ingin.
Cara menghitung simpangan baku secara manual
1
Cari rata-ratanya
Jumlahkan setiap nilai lalu bagi dengan banyaknya nilai. Biarkan tetap tepat: jika rata-ratanya 7/3, jangan tulis 2.33, karena galat itu akan segera dikuadratkan.
2
Kurangkan rata-rata dari setiap nilai
Inilah simpangannya. Sebagian negatif, dan itu wajar; sebagai pemeriksaan, jumlahnya harus tepat nol.
3
Kuadratkan setiap simpangan
Pengkuadratan menghilangkan tanda dan memberi bobot lebih besar pada jarak yang jauh. Jumlahkan kuadrat-kuadratnya: hasilnya adalah jumlah kuadrat.
4
Bagi dengan n, atau dengan n − 1
Dengan n jika nilai-nilai ini adalah seluruh kelompok yang kamu pedulikan; dengan n − 1 jika nilai-nilai ini sampel dari sesuatu yang lebih besar. Hasilnya adalah varians.
5
Ambil akar kuadratnya
Itulah simpangan bakunya. Satuannya sama dengan data aslimu, sedangkan satuan varians tidak.
Populasi dibandingkan sampel, pada daftar yang sama
Bilangan yang sama dengan kedua pembagi. Perhatikan bagaimana selisih kedua jawaban menyempit saat daftarnya makin panjang.
Nilai
Rata-rata
Jumlah kuadrat
σ (populasi)
s (sampel)
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
5
32
2
2.138
1, 2, 3, 4
2.5
5
1.118
1.291
10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16
18
210
5.123
5.477
3, 3, 3
3
0
0
0
1, 2, 4
7/3
14/3
1.106
1.528
5, 15
10
50
5
7.071
2, 4, 6, 8, 10
6
40
2.828
3.162
100, 100, 100, 200
125
7500
43.301
50
Contoh pengerjaan
Daftar dari buku pelajaran: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
plain
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
Kedelapan nilai berjumlah 40, jadi rata-ratanya 5. Simpangannya −3, −1, −1, −1, 0, 0, 2, 4 (jumlahnya nol, seperti seharusnya), dan jumlah kuadratnya 32. Dibagi n = 8, variansnya 4, dan akar kuadratnya tepat 2. Sebagai sampel nilainya 32/7, menghasilkan sekitar 2.138.
Kenapa pembagi sampel lebih besar: 1, 2, 3, 4
plain
1, 2, 3, 4
Rata-ratanya 2.5 dan jumlah kuadratnya 5. Dibagi 4, variansnya 5/4 dan simpangan bakunya √5/2 ≈ 1.118; dibagi 3, variansnya 5/3 dan simpangan bakunya sekitar 1.291. Jawaban sampel selalu lebih besar, karena rata-rata sebuah sampel sedikit terlalu menempel pada nilai-nilainya sendiri.
Jawaban tepat yang bukan desimal: 1, 2, 4
plain
1, 2, 4
Rata-ratanya 7/3, bukan 2.33. Simpangannya −4/3, −1/3 dan 5/3, dan kuadratnya 16/9, 1/9 dan 25/9, berjumlah 14/3. Membulatkan rata-rata lebih dulu akan membuang satu angka bahkan sebelum pengkuadratan dimulai, itulah sebabnya setiap baris tabel di sini berupa pecahan.
Tanpa sebaran sama sekali: 3, 3, 3
plain
3, 3, 3
Setiap simpangan nol, jadi jumlah kuadratnya nol dan simpangan bakunya juga nol. Hanya dengan cara itulah simpangan baku bisa nol: bukan "bilangannya kecil", tetapi "setiap nilainya sama".
Pengaruh pencilan: 100, 100, 100, 200
plain
100, 100, 100, 200
Tiga nilai sama persis dan satu tidak, dan simpangan bakunya sekitar 43, lebih dari seperempat seluruh jangkauannya. Pengkuadratan jaraklah yang memberi satu nilai jauh itu bobot sebesar ini, dan justru itulah yang membuat ukuran ini bagus untuk menandai pencilan.
Kesalahan umum
Merata-ratakan simpangan tanpa mengkuadratkannya. Jumlahnya nol untuk setiap daftar yang pernah ditulis, jadi jawabannya akan selalu nol.
Membulatkan rata-rata sebelum mengurangkan. Jika rata-ratanya 7/3, bekerja dengan 2.33 merusak setiap kuadrat berikutnya. Biarkan tetap tepat sampai akhir.
Membagi dengan banyak data yang salah. n untuk seluruh populasi dan n − 1 untuk sampel; memakai n pada data sampel selalu membuat sebarannya terlalu kecil.
Melaporkan varians sebagai simpangan baku. Varians adalah langkah sebelum akar, dan satuannya dikuadratkan. Yang satu bukan versi bulat dari yang lain.
Lupa mengambil akarnya sama sekali. Jika jawabanmu terlihat terlalu besar untuk datanya, biasanya inilah sebabnya.
Menganggap simpangan negatif sebagai kesalahan. Separuhnya memang seharusnya negatif; jika tidak ada yang negatif, rata-ratanya salah hitung.
Pertanyaan umum tentang simpangan baku
Apa bedanya simpangan baku populasi dan sampel?
Pembaginya. Simpangan baku populasi membagi jumlah kuadrat dengan n, karena nilai-nilainya adalah seluruh kelompok. Sampel membagi dengan n − 1, karena rata-rata sebuah sampel sedikit terlalu dekat dengan nilai-nilainya sendiri, dan membagi dengan satu lebih sedikit mengimbanginya. Jawaban sampel selalu yang lebih besar dari keduanya.
Mana yang sebaiknya aku pakai?
Jika bilanganmu adalah semua yang kamu pedulikan, misalnya nilai seluruh kelas atau tinggi keenam anak, pakai rumus populasi. Jika bilanganmu sampel yang dipilih untuk mewakili sesuatu yang lebih besar, pakai n − 1. Kebanyakan tugas statistik meminta versi sampel, dan kebanyakan soal ujian menyebutkan mana yang diminta.
Bagaimana cara menghitung simpangan baku secara manual?
Cari rata-ratanya, kurangkan dari setiap nilai, kuadratkan setiap selisihnya, jumlahkan kuadrat-kuadratnya, bagi dengan n (atau n − 1), lalu ambil akar kuadratnya. Halaman ini mencetak seluruh tabel itu supaya kamu bisa membandingkan setiap barisnya dengan pengerjaanmu sendiri, bukan hanya angka akhirnya.
Kenapa simpangannya dikuadratkan?
Karena jika tidak, jumlahnya selalu tepat nol: jarak positif dan negatif saling menghapus menurut definisi rata-rata. Pengkuadratan menghilangkan tandanya, dan juga memberi bobot lebih pada jarak yang jauh, itulah sebabnya satu pencilan yang jauh bisa banyak menggeser simpangan baku.
Apa bedanya varians dan simpangan baku?
Varians adalah rata-rata dari simpangan yang dikuadratkan; simpangan baku adalah akar kuadratnya. Satuan varians ikut dikuadratkan, misalnya kilogram kuadrat atau sentimeter kuadrat, yang sulit ditafsirkan, jadi akarnya diambil untuk mengembalikan jawabannya ke satuan data.
Bisakah simpangan baku negatif atau nol?
Tidak pernah negatif: simpangan baku adalah akar kuadrat dari rata-rata kuadrat. Nol hanya jika setiap nilainya identik, karena itulah satu-satunya kasus tanpa jarak dari rata-rata yang bisa diukur. Jika kamu mendapat bilangan negatif, ada tanda yang hilang di suatu tempat dalam tabel.
Apa sebenarnya yang ditunjukkan simpangan baku?
Kira-kira seberapa jauh nilai yang khas berada dari rata-rata. Untuk data dengan distribusi berbentuk lonceng, sekitar dua pertiga nilai terletak dalam satu simpangan baku dari rata-rata dan sekitar 95% dalam dua simpangan baku. Itulah yang membuatnya menjadi patokan standar untuk pertanyaan "apakah nilai ini tidak biasa?"
Kenapa halaman ini menampilkan pecahan, bukan desimal?
Karena pecahan itulah jawaban yang tepat. Rata-rata dari 1, 2 dan 4 adalah 7/3, dan setiap kuadrat yang dibangun dari 2.33 sedikit salah. Desimalnya ditawarkan di samping nilai tepatnya, bukan sebagai penggantinya, dan diberi label perkiraan setiap kali akarnya irasional.