シラバス
6 章19 レッスン3 プロジェクト3 チャレンジ39 クイズ問題ML学習の始まり
3 レッスン6- 01ML入門
- 02モデルに与えるデータ
- 03MLモデルとは何か
K近傍法（KNN）
プロジェクト3 レッスン13- 01KNNの概要
- 02fitメソッド
- 03predictメソッド
K-Meansアルゴリズム
プロジェクト3 レッスン13ナイーブベイズ
プロジェクト3 レッスン13その他のモデル
5 レッスン18- 01ロジスティック回帰
- 02線形回帰
- 03決定木
- 04サポートベクターマシン（SVM）
- 05モデルのクイズ
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よくある質問
機械学習入門にはレッスンがいくつありますか?
機械学習入門には19のインタラクティブなレッスンがあり、自分のペースで進められます。
機械学習入門では何を学べますか?
コースは次の章で構成されています: ML学習の始まり, 機械学習の概要, K近傍法（KNN）, K-Meansアルゴリズム, and more。
機械学習入門は無料ですか?
はい - Coddyのすべてのコースは無料で開始できます。レッスンはブラウザで進められ、ダウンロードも登録も不要です。
Pythonの修了証はもらえますか?
はい。対応するPythonのジャーニーを修了すると、シェア可能な修了証が獲得できます。詳しくは認定ページをご覧ください。
