ML入門

機械学習（ML）のエキサイティングな世界へようこそ！このレッスンでは、MLの基本概念を紹介し、これからの学習の準備を整えます。

機械学習は人工知能（AI）の一分野であり、明示的にプログラミングされることなく、コンピュータが経験から学習し、改善することを可能にします。MLの目標は、プログラムにパターンを学習させ、データに基づいて予測や決定を行わせることにあります。

MLには、画像認識、自然言語処理、レコメンデーションシステムなど、数多くの実世界の応用例があります。それは様々な業界に革命をもたらし、従来のプログラミング手法では対処が困難または非現実的な複雑な問題を解決する力を持っています。

MLモデルの目的は、大きく3つの主要なタイプに分類されます：

• 教師あり学習
• 教師なし学習
• 強化学習

このコースでは、基本的な教師あり学習および教師なし学習アルゴリズムの実装方法について説明します。

機械学習の世界へのエキサイティングな旅に出る準備をしましょう！