Ziffern auf einen Blick
Teil des Abschnitts Daten und Diagramme der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 59 von 60.
load_digits enthält 1,797 handgeschriebene Ziffern. Jede Stichprobe besteht aus 64 Pixelhelligkeitswerten, zeilenweise in einem 8-mal-8-Bild, von 0 (leer) bis 16 (volle Tinte).
Keine zwei Schreibenden zeichnen eine 4 auf dieselbe Weise:
Eine Lehrkraft möchte das Typische: das durchschnittliche Bild, bei dem jeder Pixel dem Mittelwert dieses Pixels über alle Beispiele der Ziffer entspricht.
Aufgabe
SchwerDas Programm liest eine Ziffer d. Lade die Ziffern ohne as_frame, damit .data und .target NumPy-Arrays sind.
- Berechne das Durchschnittsbild der Ziffer
d. - Gib die Zeile und Spalte ihres hellsten Pixels aus, beginnend bei 0 zu zählen.
- Gib ihre durchschnittliche Tintenintensität aus: den Mittelwert ihrer 64 Pixelmittelwerte, auf 2 Dezimalstellen gerundet mit
np.round. - Zeichne sie als 8-mal-8-Bild in
gray, mit dem TitelAverageund der Ziffer.
Für 4 sollte dein Ergebnis so aussehen:
Für die Eingabe 4 lautet die gesamte Ausgabe:
Brightest pixel: row 5, column 4
Average ink: 4.85
Charts drawn: 1
Title: Average 4
Images: 1
Size: 8 rows, 8 columns
Color map: gray
Row 0: [0.0, 0.0, 0.5, 7.1, 11.5, 2.0, 0.2, 0.1]
Row 1: [0.0, 0.1, 3.5, 13.3, 8.5, 2.0, 1.1, 0.3]
Row 2: [0.0, 0.7, 10.5, 11.4, 4.9, 5.8, 3.8, 0.3]
Row 3: [0.0, 4.6, 14.5, 6.4, 7.4, 10.6, 6.1, 0.0]
Row 4: [0.0, 8.6, 14.6, 9.7, 13.0, 14.0, 5.3, 0.0]
Row 5: [0.1, 6.3, 11.3, 12.4, 14.6, 10.4, 1.6, 0.0]
Row 6: [0.1, 1.1, 2.9, 7.8, 13.5, 4.2, 0.0, 0.0]
Row 7: [0.0, 0.0, 0.6, 7.8, 11.8, 2.0, 0.0, 0.0]Probier es selbst
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_digits
d = int(input())
# Schreibe deinen Code unten
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Daten und Diagramme
2NumPy-Arrays
Arrays erstellenForm und GrößeZahlenbereicheIndizieren und SlicingRückblick: Temperaturgitter5Linien- und Streudiagramme
Beschriftungen und TitelStreudiagrammeMehrere Linien und LegendenFarben und MarkerAbbildungen und AchsenRückblick: Wöchentliche Schritte8Filtern und Sortieren
Zeilen auswählenZeilen filternWerte sortierenNeue SpaltenRückblick: Top-Produkte3Rechnen mit Arrays
Rechnen mit ganzen ArraysZusammenfassende StatistikenStatistiken nach AchsenBroadcastingBoolesche MaskenRückblick: Prüfungsergebnisse6Diagramme für Daten
BalkendiagrammeHistogrammeMehrere Diagramme in einemBilder als ArraysRückblick: Niederschlagsbericht9Gruppieren und Bereinigen
Werte zählenDaten gruppierenMehrere ZusammenfassungenFehlende WerteRückblick: Umfrageergebnisse12Abschließende Herausforderungen
VerkaufsberichtSensormesswerteZiffern auf einen BlickPinguin-EntdeckerÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler