Zusammenfassende Statistiken

Teil des Abschnitts Daten und Diagramme der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 11 von 60.

Zwei Bushaltestellen, an jeder fünf Wartezeiten. Beide haben eine durchschnittliche Wartezeit von 5 Minuten. An welcher Haltestelle würdest du lieber warten?

Fünf Wartezeiten an jeder von zwei Bushaltestellen, dargestellt als Punkte. Die Wartezeiten an der Elm St verteilen sich auf 2 bis 9 Minuten, die an der Oak Ave liegen dicht beieinander zwischen 4 und 6 Minuten; beide liegen bei einem Mittelwert von 5

Eine Methode fasst jeweils ein Array zusammen, keine Schleife:

elm = np.array([4, 7, 2, 9, 3])
print(elm.sum(), elm.mean(), elm.min(), elm.max())
print(np.round(elm.std(), 2))

Dies gibt aus:

25 5.0 2 9
2.61

Die Standardabweichung, .std(), ist der typische Abstand vom Mittelwert. Die von Oak Ave beträgt 0,63: Busse, auf die du dich verlassen kannst.

np.round(x, 2) behält 2 Dezimalstellen bei, für eine einzelne Zahl oder ein ganzes Array. Typischer Wert, Wertebereich, Streuung: dein erster Blick auf jedes Merkmal.

Aufgabe

Einfach

Zwei Bibliotheken, sechs Tage. Das Programm liest die Ausleihzahlen der Hauptbibliothek in books ein; die der Zweigstelle im Dorf stehen in village. Gib Folgendes aus:

Busier: die Zweigstelle (main oder village) mit dem höheren Mittelwert und diesen Mittelwert.
Steadier: die Zweigstelle mit der niedrigeren Standardabweichung und diese Standardabweichung.
Best single day: die höchste Ausleihzahl von beiden.

Runde mit np.round(x, 2). Bei Ausleihzahlen der Hauptbibliothek von 55, 58, 53, 60, 57, 56:

Busier: main, 56.5 books a day
Steadier: main, std 2.22
Best single day: 60

Probier es selbst

import numpy as np

# Ausgeliehene Bücher in der Hauptbibliothek an sechs Tagen
counts = []
for i in range(6):
    counts.append(int(input()))
books = np.array(counts)
# Ausgeliehene Bücher in der Zweigstelle im Dorf an denselben sechs Tagen
village = np.array([28, 35, 30, 33, 52, 32])

# Schreibe deinen Code unten