Dein erstes Diagramm
Teil des Abschnitts Daten und Diagramme der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 4 von 60.
Eine Zahlenliste verbirgt ihre Geschichte. Ein Diagramm zeigt sie auf einen Blick:
Vier Codezeilen haben es gezeichnet:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) ordnet jedem x sein y zu und verbindet die Punkte. plt.show() zeigt das Diagramm im Tab Plots an.
Aufgabe
EinfachEine Sonnenblume wurde jede Woche gemessen. heights enthält die Werte für die Wochen 1 bis 6 in Zentimetern.
- Importiere
matplotlib.pyplotalsplt. - Erstelle eine Liste
weeks: 1 bis 6. - Zeichne die Höhen über den Wochen auf und zeige das Diagramm an.
Dein Diagramm sollte so aussehen wie dieses hier, das einer Tomatenpflanze:
Coddy überprüft dein Diagramm und beschreibt es in der Ausgabe.
Probier es selbst
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# Schreibe deinen Code unten
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Daten und Diagramme
2NumPy-Arrays
Arrays erstellenForm und GrößeZahlenbereicheIndizieren und SlicingRückblick: Temperaturgitter5Linien- und Streudiagramme
Beschriftungen und TitelStreudiagrammeMehrere Linien und LegendenFarben und MarkerAbbildungen und AchsenRückblick: Wöchentliche Schritte8Filtern und Sortieren
Zeilen auswählenZeilen filternWerte sortierenNeue SpaltenRückblick: Top-Produkte3Rechnen mit Arrays
Rechnen mit ganzen ArraysZusammenfassende StatistikenStatistiken nach AchsenBroadcastingBoolesche MaskenRückblick: Prüfungsergebnisse6Diagramme für Daten
BalkendiagrammeHistogrammeMehrere Diagramme in einemBilder als ArraysRückblick: Niederschlagsbericht9Gruppieren und Bereinigen
Werte zählenDaten gruppierenMehrere ZusammenfassungenFehlende WerteRückblick: Umfrageergebnisse12Abschließende Herausforderungen
VerkaufsberichtSensormesswerteZiffern auf einen BlickPinguin-EntdeckerÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler