Pinguin-Entdecker
Teil des Abschnitts Daten und Diagramme der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 60 von 60.
Ein Feldteam in der Antarktis hat 100 Pinguine aus drei Arten vermessen. penguins.csv enthält eine Zeile pro Pinguin, und einige Zellen sind leer: pandas liest sie als NaN.
Seine Spalten: species, island, bill_length_mm, bill_depth_mm, flipper_length_mm, body_mass_g und sex.
Welches Maß verrät die Art? Das Team legt die Verteilungen der Arten übereinander, wie hier für die Schnabellänge:
Die Schnäbel der Adeliepinguine heben sich ab. Dein Programm erstellt dieses Diagramm für jede Messung.
Aufgabe
SchwerDas Programm liest einen Spaltennamen ein.
- Lies
penguins.csvein; gib die Anzahl der Pinguine und die Anzahl der fehlenden Werte in der Spalte aus. - Entferne jede Zeile mit einer fehlenden Angabe und gib aus, wie viele Zeilen erhalten bleiben.
- Durchlaufe in einem Diagramm die Arten: Gib für jede Art den Mittelwert der Spalte aus (1 Dezimalstelle, mit
round) und zeichne ihr Histogramm mitbins=8,alpha=0.5und ihrem Namen als Beschriftung. - Verwende die Spalte als Titel des Diagramms, beschrifte die y-Achse mit
Penguinsund füge eine Legende hinzu.
Für bill_length_mm lautet die vollständige Ausgabe:
Penguins: 100
Missing bill_length_mm: 2
Kept after cleaning: 94
Adelie: 38.9
Chinstrap: 50.0
Gentoo: 46.9
Charts drawn: 1
Title: bill_length_mm
Y label: Penguins
Histograms: 3
Histogram Adelie: 8 bars, counts [4, 1, 7, 4, 7, 8, 7, 4]
Histogram Chinstrap: 8 bars, counts [1, 2, 5, 2, 5, 4, 0, 1]
Histogram Gentoo: 8 bars, counts [1, 4, 9, 7, 3, 5, 1, 2]
See-through bars: yes
Legend: Adelie, Chinstrap, GentooProbier es selbst
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
species = ["Adelie", "Chinstrap", "Gentoo"]
column = input()
# Schreibe deinen Code unten
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Daten und Diagramme
2NumPy-Arrays
Arrays erstellenForm und GrößeZahlenbereicheIndizieren und SlicingRückblick: Temperaturgitter5Linien- und Streudiagramme
Beschriftungen und TitelStreudiagrammeMehrere Linien und LegendenFarben und MarkerAbbildungen und AchsenRückblick: Wöchentliche Schritte8Filtern und Sortieren
Zeilen auswählenZeilen filternWerte sortierenNeue SpaltenRückblick: Top-Produkte3Rechnen mit Arrays
Rechnen mit ganzen ArraysZusammenfassende StatistikenStatistiken nach AchsenBroadcastingBoolesche MaskenRückblick: Prüfungsergebnisse6Diagramme für Daten
BalkendiagrammeHistogrammeMehrere Diagramme in einemBilder als ArraysRückblick: Niederschlagsbericht9Gruppieren und Bereinigen
Werte zählenDaten gruppierenMehrere ZusammenfassungenFehlende WerteRückblick: Umfrageergebnisse12Abschließende Herausforderungen
VerkaufsberichtSensormesswerteZiffern auf einen BlickPinguin-EntdeckerÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler