Rückblick: Filmbewertungen
Teil des Abschnitts Daten und Diagramme der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 36 von 60.
Aufgabe
Mittel Zeit für die vierzeilige Filmkarte, die dieses Kapitel für den Newsletter eines Filmclubs versprochen hat. movies.csv enthält die Spalten title, year, rating (von 10) und votes.
- Lade die Datei in
movies. - Behalte in
summarydas.describe()nur fürratingundvotes. - Gib die Karte unten aus und schlage jede Zahl in
summarynach: die Anzahl, die niedrigste und höchste Bewertung, die auf 2 Dezimalstellen gerundete durchschnittliche Bewertung und den50%-Wert vonvotes.
Für eine Datei mit 4 Zeichentrickfilmen:
Movies: 4
Ratings run from 6.4 to 7.7
Average rating: 7.05
Half the movies have over 16600 votesProbier es selbst
import pandas as pd
# Schreibe deinen Code unten
Alle Lektionen in Daten und Diagramme
7pandas DataFrames
SeriesDataFramesCSV-Dateien lesenDaten untersuchenSpalten auswählenRückblick: Filmbewertungen2NumPy-Arrays
Arrays erstellenForm und GrößeZahlenbereicheIndizieren und SlicingRückblick: Temperaturgitter5Linien- und Streudiagramme
Beschriftungen und TitelStreudiagrammeMehrere Linien und LegendenFarben und MarkerAbbildungen und AchsenRückblick: Wöchentliche Schritte8Filtern und Sortieren
Zeilen auswählenZeilen filternWerte sortierenNeue SpaltenRückblick: Top-Produkte3Rechnen mit Arrays
Rechnen mit ganzen ArraysZusammenfassende StatistikenStatistiken nach AchsenBroadcastingBoolesche MaskenRückblick: Prüfungsergebnisse6Diagramme für Daten
BalkendiagrammeHistogrammeMehrere Diagramme in einemBilder als ArraysRückblick: Niederschlagsbericht9Gruppieren und Bereinigen
Werte zählenDaten gruppierenMehrere ZusammenfassungenFehlende WerteRückblick: Umfrageergebnisse12Abschließende Herausforderungen
VerkaufsberichtSensormesswerteZiffern auf einen BlickPinguin-EntdeckerÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler