Mittelwert und Median
Teil des Abschnitts Statistik für ML der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 1 von 64.
Bevor ein Modell aus einer Spalte lernt, beschreibst du sie mit zwei Zahlen: ihrem Zentrum und ihrer Streuung. Dieses Kapitel beginnt mit dem Zentrum:
Dieselben Einkommen im Code, der Gründer zuletzt:
incomes = np.array([38, 41, 35, 47, 44, 31, 390])
print(np.round(incomes.mean(), 1))
print(np.median(incomes))Dies gibt Folgendes aus:
89.4
41.0Der Gründer zieht den Mittelwert über sechs Freunde. Der Median, der mittlere Wert nach dem Sortieren, verändert sich kaum: Verlass dich bei Spalten mit Extremwerten, etwa Preisen, auf ihn.
Bei einer geraden Anzahl wird der Durchschnitt der beiden mittleren Werte berechnet. Für Arrays brauchst du np.median(a); für eine pandas-Spalte gibt es .median().
Aufgabe
EinfachEine Villa kann eine ganze Straße teuer wirken lassen. Der Startcode liest die Hauspreise der Straße in Tausend in prices ein. Gib Folgendes aus:
- Den durchschnittlichen Preis, auf 1 Dezimalstelle gerundet.
- Den Medianpreis.
- Wie viele Häuser weniger als der Durchschnitt kosten.
Für die Preise 320, 300, 2500, 310 und 335:
Mean: 753.0
Median: 320.0
4 of 5 houses cost less than the meanProbier es selbst
import numpy as np
n = int(input())
values = []
for i in range(n):
values.append(int(input()))
prices = np.array(values)
# Schreibe deinen Code unten
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Statistik für ML
1Lage und Streuung
Mittelwert und MedianPerzentile und QuartileVarianz und StandardabweichungStichprobe oder Grundgesamtheit?Der häufigste WertRückblick: Lieferzeiten4Stichproben und Grundgesamtheiten
Grundgesamtheit und StichprobeStichprobenmittelwerte variierenDie StichprobenverteilungGrößere Stichproben, weniger ZufallRückblick: Eine Stadt befragen2Verteilungen
DichtehistogrammeDatenverteilungenDie NormalverteilungskurveDie 68-95-99,7-RegelZ-WerteRückblick: Akkulaufzeit3Wahrscheinlichkeit durch Simulation
Wahrscheinlichkeit als HäufigkeitDas Gesetz der großen ZahlenAugensummen beim WürfelnErwartungswertBedingte WahrscheinlichkeitRückblick: Gewinnchancen am Würfelstand6Zusammenhänge
Streudiagramme lesenKorrelationKorrelationsmatrixKorrelations-HeatmapsKorrelation ist keine KausalitätRückblick: Eiscreme und SonneÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler