Lambda-Funktionen Teil 1
Teil des Abschnitts Logik und Ablaufsteuerung der Python-Journey von Coddy. Lektion 57 von 78.
Eine Lambda-Funktion ist eine kleine, anonyme Funktion, die mit dem Schlüsselwort lambda definiert wird. Lambda-Funktionen können eine beliebige Anzahl von Argumenten annehmen, aber nur einen Ausdruck enthalten. Sie sind nützlich, um einfache, einzeilige Funktionen zu erstellen, ohne dass eine vollständige Funktionsdefinition mit dem Schlüsselwort def erforderlich ist.
Die Syntax einer Lambda-Funktion lautet:
lambda arguments: expressionHier ist eine Aufschlüsselung der Syntax:
lambda: Das Schlüsselwort, das den Beginn einer Lambda-Funktionsdefinition angibt.arguments: Eine durch Kommas getrennte Liste von Argumenten, ähnlich den Parametern in einer regulären Funktionsdefinition.
expression: Ein einzelner Ausdruck, der ausgewertet und als Ergebnis der Lambda-Funktion zurückgegeben wird.
Hier ist ein Beispiel für eine Lambda-Funktion, die zwei Zahlen addiert:
add = lambda x, y: x + y
result = add(5, 3)
print(result)
# Ausgabe: 8In diesem Beispiel nimmt die Lambda-Funktion zwei Argumente, x und y, entgegen und gibt ihre Summe zurück. Die Lambda-Funktion wird der Variablen add zugewiesen, die anschließend wie eine gewöhnliche Funktion aufgerufen werden kann.
Lambda-Funktionen werden häufig in Situationen verwendet, in denen eine kurze, einmalig verwendete Funktion benötigt wird, etwa bei Funktionen höherer Ordnung wie map, filter und reduce.
Aufgabe
EinfachErstelle eine Lambda-Funktion namens multiply, die drei Argumente, x, y und z, entgegennimmt und ihr Produkt zurückgibt. Rufe die Lambda-Funktion nach ihrer Definition mit den Werten 2, 3 und 4 auf und gib das Ergebnis aus.
Probier es selbst
# Erstelle eine Lambda-Funktion, die drei Zahlen multipliziert
multiply =
# Rufe die Lambda-Funktion mit den Werten 2, 3 und 4 auf
result =
# Gib das Ergebnis aus
Diese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Logik und Ablaufsteuerung
1Variablen-Erkundung
KonstantenMehrfache VariablenzuweisungenVariablen tauschenPlatzhalter-VariablenZahlen rundenListen-Casting4Kontaktbuch-Anwendung
Menü anzeigenKontakt hinzufügen7Sets Teil 2
Mathematische Operationen Teil 1Mathematische Operationen Teil 2Rückblick – SchatzsucheTeilmengen und ObermengenIterieren über SetsRückblick – Turnier-Tracker10Grundlagen der List Comprehensions
Die SyntaxEinfache Listen erstellenBedingungen hinzufügenDatenaggregation nutzenRückblick - House Of ListsRückblick - Elements Of Freedom13Bestandsverwaltungssystem
ProjektübersichtArtikel hinzufügen2Dictionaries Teil 1
Was ist ein Dictionary?Ein Dictionary erstellenZugriff auf WerteDictionaries ändernRückblick – Rezept-Manager5Fortgeschrittene Entscheidungsfindung
Ternärer OperatorZugehörigkeitsprüfungenIdentitätsprüfungenEinrückungsfehlerZusammenfassung - Urlaubsfilter8Studenten-Datenverwaltung
ProjektübersichtStudent hinzufügen11Fortgeschrittene Funktionen
Mehrere Werte zurückgebenLambda-Funktionen Teil 1Lambda-Funktionen Teil 2Recap Challenge – Lambda SortRekursive Funktionen Teil 1Rekursive Funktionen Teil 2Recap – Verschachtelte Listen summieren14Funktionen höherer Ordnung
Die Map-FunktionDie Filter-FunktionWiederholung – E-Mail-ValidatorWiederholung – Zahlenprozessor3Dictionaries Teil 2
Dictionary-MethodenVerschachtelte DictionariesKeys überprüfenDictionaries durchlaufenZusammenfassung – Häufigkeitszähler9Fortgeschrittene Datenaggregation
Verwendung von SumMinimum und Maximum findenDaten effizient sortierenRückblick - Dictionary Sorter12Grundlagen der Fehlerbehandlung
Was ist Fehlerbehandlung?Der Try- und Except-BlockBehandlung mehrerer ExceptionsRückblick – Warenkorb-FehlerÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler