Recap Challenge – Lambda Sort
Teil des Abschnitts Logic & Flow der Python-Journey von Coddy — Lektion 59 von 78.
Lambda-Funktionen sind unglaublich nützlich zusammen mit der sorted()-Funktion, um die Sortierung in verschiedenen Szenarien anzupassen. Hier sind einige Beispiele:
Strings nach Länge sortieren:
names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"]
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
print(sorted_names)
# Ausgabe: ['Bob', 'Alice', 'Diana', 'Charlie']Dictionaries nach Werten sortieren:
grades = {"Alice": 85, "Bob": 90, "Charlie": 78}
sorted_grades = sorted(grades.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_grades)
# Ausgabe: [('Charlie', 78), ('Alice', 85), ('Bob', 90)]Zahlen nach Absolutwert sortieren:
numbers = [-10, 15, -20, 25]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: abs(x))
print(sorted_numbers)
# Ausgabe: [-10, 15, -20, 25]Sortieren von Tupeln nach mehreren Kriterien:
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 25)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(sorted_data)
# Ausgabe: [('Alice', 25), ('Charlie', 25), ('Bob', 30)]
Aufgabe
EinfachErstellen Sie eine Funktion namens sort_tuples, die eine Liste von Tupeln data als Argument entgegennimmt. Jedes Tupel in data enthält zwei Elemente: eine Zeichenfolge und eine Zahl. Die Funktion sollte die sorted()-Funktion zusammen mit einer Lambda-Funktion verwenden, um die Liste der Tupel basierend auf dem zweiten Element (der Zahl) in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren. Die Funktion sollte die sortierte Liste der Tupel zurückgeben.
Spickzettel
Strings nach Länge sortieren:
names = ["Alice", "Bob", "Charlie", "Diana"]
sorted_names = sorted(names, key=lambda x: len(x))
print(sorted_names)
# Ausgabe: ['Bob', 'Alice', 'Diana', 'Charlie']Dictionaries nach Werten sortieren:
grades = {"Alice": 85, "Bob": 90, "Charlie": 78}
sorted_grades = sorted(grades.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_grades)
# Ausgabe: [('Charlie', 78), ('Alice', 85), ('Bob', 90)]Zahlen nach Absolutwert sortieren:
numbers = [-10, 15, -20, 25]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: abs(x))
print(sorted_numbers)
# Ausgabe: [-10, 15, -20, 25]Tupel nach mehreren Kriterien sortieren:
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 25)]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[1], x[0]))
print(sorted_data)
# Ausgabe: [('Alice', 25), ('Charlie', 25), ('Bob', 30)]Probier es selbst
def sort_tuples(data):
# Code hier schreiben
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Logic & Flow
1Variablen-Erkundung
KonstantenMehrfache VariablenzuweisungenVariablen tauschenPlatzhalter-VariablenZahlen rundenListen-Casting4Kontaktbuch-Anwendung
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Kontakt anzeigenKontakt bearbeitenKontakt löschenAlle auflistenAlles zusammenfügen7Sets Teil 2
Mathematische Operationen Teil 1Mathematische Operationen Teil 2Rückblick – SchatzsucheTeilmengen und ObermengenIterieren über SetsRückblick – Turnier-Tracker10Grundlagen der List Comprehensions
Die SyntaxEinfache Listen erstellenBedingungen hinzufügenDatenaggregation nutzenRückblick - House Of ListsRückblick - Elements Of Freedom13Bestandsverwaltungssystem
ProjektübersichtArtikel hinzufügenLagerbestand aktualisierenVerfügbarkeit prüfenBericht generieren2Dictionaries Teil 1
Was ist ein Dictionary?Ein Dictionary erstellenZugriff auf WerteDictionaries ändernRückblick – Rezept-Manager5Fortgeschrittene Entscheidungsfindung
Ternärer OperatorZugehörigkeitsprüfungenIdentitätsprüfungenEinrückungsfehlerZusammenfassung - Urlaubsfilter8Studenten-Datenverwaltung
ProjektübersichtStudent hinzufügenNote hinzufügenIst eingeschriebenNotendurchschnittNach Kurs auflistenBeste Studenten11Fortgeschrittene Funktionen
Mehrere Werte zurückgebenLambda-Funktionen Teil 1Lambda-Funktionen Teil 2Recap Challenge – Lambda SortRekursive Funktionen Teil 1Rekursive Funktionen Teil 2Recap – Verschachtelte Listen summieren14Funktionen höherer Ordnung
Die Map-FunktionDie Filter-FunktionWiederholung – E-Mail-ValidatorWiederholung – Zahlenprozessor3Dictionaries Teil 2
Dictionary-MethodenVerschachtelte DictionariesKeys überprüfenDictionaries durchlaufenZusammenfassung – Häufigkeitszähler9Fortgeschrittene Datenaggregation
Verwendung von SumMinimum und Maximum findenDaten effizient sortierenRückblick - Dictionary Sorter12Grundlagen der Fehlerbehandlung
Was ist Fehlerbehandlung?Der Try- und Except-BlockBehandlung mehrerer ExceptionsRückblick – Warenkorb-Fehler