Die Syntax
Teil des Abschnitts Logic & Flow der Python-Journey von Coddy — Lektion 50 von 78.
Eine List Comprehension bietet eine kürzere Syntax, wenn Sie eine neue Liste basierend auf den Werten einer bestehenden Liste erstellen möchten. Die grundlegende Syntax einer List Comprehension ist:
new_list = [expression for item in iterable]Hier ist eine Aufschlüsselung der Syntax:
new_list: Die neue Liste, die erstellt wird.expression: Der Wert, der innew_listaufgenommen wird. Dies kann eine modifizierte Version vonitemsein.
for item in iterable: Eine Schleife, die über jedes Element in demiterable(z. B. eine Liste, ein Tupel oder ein Bereich) iteriert.item: Das aktuelle Element, das in der Schleife verarbeitet wird.
Hier ist ein einfaches Beispiel:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n * n for n in numbers]
print(squares)
# Ausgabe: [1, 4, 9, 16, 25]In diesem Beispiel erstellt die List Comprehension eine neue Liste namens squares, indem jedes Element n aus der Liste numbers genommen und quadriert wird.
Aufgabe
EinfachErstelle eine Funktion namens double_numbers, die eine Liste von Zahlen numbers als Argument entgegennimmt. Die Funktion sollte eine List Comprehension verwenden, um eine neue Liste zu erstellen, in der jede Zahl der ursprünglichen Liste verdoppelt wird. Die Funktion sollte die neue Liste zurückgeben.
Spickzettel
Eine List Comprehension bietet eine kürzere Syntax, um eine neue Liste basierend auf den Werten einer bestehenden Liste zu erstellen:
new_list = [expression for item in iterable]Wobei:
expression: Der Wert, der in die neue Liste aufgenommen werden sollitem: Das aktuell verarbeitete Elementiterable: Die ursprüngliche Liste, das Tupel oder der Bereich
Beispiel:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n * n for n in numbers]
print(squares)
# Ausgabe: [1, 4, 9, 16, 25]Probier es selbst
def double_numbers(numbers):
# Hier Code schreiben
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
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