Was ist ein Set?
Teil des Abschnitts Logik und Ablaufsteuerung der Python-Journey von Coddy. Lektion 29 von 78.
Eine Menge ist eine Sammlung eindeutiger Elemente. Das bedeutet, dass eine Menge keine doppelten Werte enthalten kann. Wenn du versuchst, Duplikate hinzuzufügen, entfernt Python sie automatisch für dich, anstatt einen Fehler auszulösen. Mengen sind nützlich, wenn du eine Sammlung von Elementen speichern und sicherstellen möchtest, dass jedes Element nur einmal vorkommt.
Stell dir eine Menge als eine Gruppe verschiedener Elemente vor. Wenn du zum Beispiel einen Korb mit Früchten hast und sicherstellen möchtest, dass du nur jeweils ein Exemplar jeder Sorte hast, würdest du eine Menge verwenden. In Python werden Mengen mit geschweiften Klammern {} definiert, ähnlich wie Dictionaries, aber ohne Schlüssel-Wert-Paare.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie man eine Menge erstellt:
# Erstellen einer Menge von Zahlen
numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
# Erstellen einer Menge von Zeichenketten
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
# Erstellen einer leeren Menge
empty_set = set()Im ersten Beispiel ist numbers eine Menge, die die Zahlen 1 bis 5 enthält. Im zweiten Beispiel ist fruits eine Menge, die die Zeichenketten "apple", "banana" und "cherry" enthält. Das dritte Beispiel zeigt, wie man mithilfe des Konstruktors set() eine leere Menge erstellt. Beachte, dass du keine leere Menge mit leeren geschweiften Klammern {} erstellen kannst, da dadurch stattdessen ein leeres Wörterbuch erstellt würde.
Wie erwähnt, behandelt Python Duplikate automatisch. Zum Beispiel wird {1, 2, 2, 3} einfach zu {1, 2, 3}. Das doppelte 2 wird stillschweigend verworfen.
Aufgabe
EinfachSchreibe ein Programm, das:
- Eine Menge namens
numberserstellt, die die Werte 1, 2, 3, 4, 5 enthält. - Eine Menge namens
fruitserstellt, die die Werte "apple", "banana" und "cherry" enthält. - Beide Mengen ausgibt.
Die Testfälle können seltsam wirken, aber sie sind korrekt. Beachte, dass Mengen ungeordnet sind und daher in beliebiger Reihenfolge ausgegeben werden können.
Probier es selbst
# TODO: Erstellen der Mengen
numbers =
fruits =
# Die Mengen ausgeben - NICHT ÄNDERN
print(sorted(numbers))
print(sorted(fruits))Diese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Logik und Ablaufsteuerung
1Variablen-Erkundung
KonstantenMehrfache VariablenzuweisungenVariablen tauschenPlatzhalter-VariablenZahlen rundenListen-Casting4Kontaktbuch-Anwendung
Menü anzeigenKontakt hinzufügen7Sets Teil 2
Mathematische Operationen Teil 1Mathematische Operationen Teil 2Rückblick – SchatzsucheTeilmengen und ObermengenIterieren über SetsRückblick – Turnier-Tracker10Grundlagen der List Comprehensions
Die SyntaxEinfache Listen erstellenBedingungen hinzufügenDatenaggregation nutzenRückblick - House Of ListsRückblick - Elements Of Freedom13Bestandsverwaltungssystem
ProjektübersichtArtikel hinzufügen2Dictionaries Teil 1
Was ist ein Dictionary?Ein Dictionary erstellenZugriff auf WerteDictionaries ändernRückblick – Rezept-Manager5Fortgeschrittene Entscheidungsfindung
Ternärer OperatorZugehörigkeitsprüfungenIdentitätsprüfungenEinrückungsfehlerZusammenfassung - Urlaubsfilter8Studenten-Datenverwaltung
ProjektübersichtStudent hinzufügen11Fortgeschrittene Funktionen
Mehrere Werte zurückgebenLambda-Funktionen Teil 1Lambda-Funktionen Teil 2Recap Challenge – Lambda SortRekursive Funktionen Teil 1Rekursive Funktionen Teil 2Recap – Verschachtelte Listen summieren14Funktionen höherer Ordnung
Die Map-FunktionDie Filter-FunktionWiederholung – E-Mail-ValidatorWiederholung – Zahlenprozessor3Dictionaries Teil 2
Dictionary-MethodenVerschachtelte DictionariesKeys überprüfenDictionaries durchlaufenZusammenfassung – Häufigkeitszähler9Fortgeschrittene Datenaggregation
Verwendung von SumMinimum und Maximum findenDaten effizient sortierenRückblick - Dictionary Sorter12Grundlagen der Fehlerbehandlung
Was ist Fehlerbehandlung?Der Try- und Except-BlockBehandlung mehrerer ExceptionsRückblick – Warenkorb-FehlerÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler