Datenaggregation nutzen

List Comprehensions bieten eine prägnante Möglichkeit, neue Listen auf der Grundlage bestehender Iterables zu erstellen. Sie können Datenaggregationsfunktionen wie sum(), min() und max() direkt in List Comprehensions integrieren, um Berechnungen an den Elementen der neuen Liste durchzuführen, während diese erstellt wird.

Berechnung der Summe der Quadrate:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_squares = sum([n * n for n in numbers])
print(sum_of_squares)
# Ausgabe: 55

In diesem Beispiel erstellt die List Comprehension [n * n for n in numbers] eine Liste von Quadratzahlen, und die sum()-Funktion berechnet die Summe dieser Quadratzahlen.

Das Minimum von transformierten Werten finden:

numbers = [-3, -1, 0, 1, 3]
min_absolute = min([abs(n) for n in numbers])
print(min_absolute)
# Ausgabe: 0

Hier erstellt die List Comprehension [abs(n) for n in numbers] eine Liste von Absolutwerten, und die min() Funktion findet den Minimalwert in dieser Liste.

Das Maximum von gefilterten Werten finden:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_even = max([n for n in numbers if n % 2 == 0])
print(max_even)
# Ausgabe: 6

In diesem Beispiel erzeugt die List Comprehension [n for n in numbers if n % 2 == 0] eine Liste mit geraden Zahlen, und die max() Funktion findet den Maximalwert in dieser Liste.