Figures et axes

Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 24 sur 60.

Le code réel nomme le graphique qu’il dessine. plt.subplots() renvoie deux éléments : la figure, l’image entière, et les axes, le graphique qu’elle contient :

Un schéma : une boîte grise marquée fig, l’image entière, contient une boîte bleue marquée ax, le graphique. ax.set_title se trouve au-dessus, ax.set_xlabel en dessous, ax.set_ylabel à sa gauche, ax.plot trace la ligne à l’intérieur

fig, ax = récupère les deux. Ensuite, tout se passe sur ax :

years = [2021, 2022, 2023, 2024]
members = [35, 48, 61, 59]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(years, members)
ax.set_title("Club Members")
ax.set_xlabel("Year")
ax.set_ylabel("Members")
plt.show()

Les méthodes de tracé gardent leurs noms : ax.plot, ax.scatter, ax.legend. Les méthodes de texte gagnent set_.

Pourquoi s’en soucier ? Bientôt, une figure contiendra plusieurs graphiques, et ax indique lequel tu veux dire. À partir de maintenant, chaque graphique commence ainsi.

Défi

Moyen

Le code de départ représente les sept antennes d’une bibliothèque à l’aide de fonctions plt : un point par antenne. Réécris-le sous la forme ax :

Commence par fig, ax = plt.subplots().
Trace les points, le titre et les deux étiquettes avec les méthodes de ax, en conservant les mêmes textes.
Supprime les anciennes lignes plt, en conservant plt.show().

Le graphique reste le même ; seul le code change. Le rapport du code de départ indique Drawn with fig and ax: no. Le tien devrait afficher :

Charts drawn: 1
Drawn with fig and ax: yes
Title: Library Branches
X label: Hours open per week
Y label: Loans per week
Lines: 0
Dots: 7
Across (x): [30, 45, 38, 52, 24, 60, 41]
Up (y): [410, 690, 520, 800, 300, 930, 610]

Essayez vous-même

import matplotlib.pyplot as plt

# Une valeur par succursale de la bibliothèque municipale
hours = [30, 45, 38, 52, 24, 60, 41]
loans = [410, 690, 520, 800, 300, 930, 610]

# Réécrivez ce graphique avec fig, ax = plt.subplots() et les méthodes de ax
plt.scatter(hours, loans)
plt.title("Library Branches")
plt.xlabel("Hours open per week")
plt.ylabel("Loans per week")
plt.show()