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CoddyTech

Récapitulatif : ventes du café

Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 51 sur 60.

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Défi

Moyen

Un café a enregistré deux semaines de données dans cafe.csv : day, customers et sales (en dollars). La caisse est tombée en panne le jour 9, donc la cellule sales correspondante est vide.

  1. Comble le vide avec la moyenne de sales.
  2. Crée deux graphiques côte à côte avec plt.subplots(1, 2).
  3. À gauche : cafe.plot de customers en fonction de day, avec le titre Customers per Day et l’étiquette de l’axe y Customers.
  4. À droite : un histogramme de sales avec bins=4, le titre Daily Sales, l’étiquette de l’axe x Sales ($) et l’étiquette de l’axe y Days.

Le tien devrait ressembler à celui-ci, qui représente une librairie :

Deux graphiques côte à côte représentant une librairie : une courbe intitulée Customers per Day sur 14 jours, et un histogramme intitulé Daily Sales avec 4 barres, l’étiquette de l’axe x Sales ($), l’étiquette de l’axe y Days

Ton programme n’affiche rien : Coddy vérifie la figure et la décrit dans le résultat.

Essayez vous-même

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

cafe = pd.read_csv("cafe.csv")

# Écrivez votre code ci-dessous

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