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CoddyTech
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Votre premier graphique

Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 4 sur 60.

Une liste de nombres cache son histoire. Un graphique la révèle en un coup d’œil :

Un graphique linéaire de 5 températures horaires qui monte de 12 à 22 degrés à l’heure 4, puis redescend à 20

Quatre lignes de code ont permis de le tracer :

import matplotlib.pyplot as plt

hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()

plt.plot(x, y) associe chaque x à son y et relie les points. plt.show() envoie le graphique vers l’onglet Plots.

challenge icon

Défi

Facile

Un tournesol a été mesuré chaque semaine. heights contient les hauteurs des semaines 1 à 6, en centimètres.

  1. Importe matplotlib.pyplot sous le nom plt.
  2. Crée une liste weeks : de 1 à 6.
  3. Trace les hauteurs en fonction des semaines et affiche le graphique.

Le tien devrait ressembler à celui-ci, qui représente un plant de tomate :

Un graphique linéaire qui monte de 3 cm à la semaine 1 à 16 cm à la semaine 6

Coddy vérifie ton graphique et le décrit dans la sortie.

Essayez vous-même

heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]

# Écrivez votre code ci-dessous
quiz iconTestez-vous

Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.

Toutes les leçons de Données et visualisations

1Introduction

Bonjour, Machine LearningQu’est-ce qu’un modèle ?Importer des bibliothèquesVotre premier graphique

4Façonner les données

Remodeler les tableauxJoindre des tableauxNombres aléatoiresRécapitulatif : simulation de dés

7DataFrames pandas

SeriesDataFramesLecture de fichiers CSVInspection des donnéesSélection de colonnesRécapitulatif : notes de films

10Tracer des DataFrames

Tracer un DataFrameNuage de points à partir de colonnesUne couleur par groupeHistogramme d’une colonneRécapitulatif : ventes du café

2Tableaux NumPy

Créer des tableauxForme et taillePlages de nombresIndexation et découpageRécapitulatif : grille de températures

5Graphiques en courbes et nuages de points

Étiquettes et titresNuages de pointsPlusieurs courbes et légendesCouleurs et marqueursFigures et axesRécapitulatif : pas hebdomadaires

8Filtrer et trier

Sélectionner des lignesFiltrer des lignesTrier les valeursNouvelles colonnesRécapitulatif : meilleurs produits

11Jeux de données pour le ML

Jeux de données intégrésCaractéristiques et étiquettesExplorer par classeReprésenter les classesRécapitulatif : jeu de données Wine

3Calculs sur les tableaux

Opérations mathématiques sur des tableaux entiersStatistiques récapitulativesStatistiques par axeDiffusionMasques booléensRécapitulatif : notes d’examen

6Graphiques de données

Diagrammes en barresHistogrammesPlusieurs graphiques en unImages sous forme de tableauxRécapitulatif : rapport sur les précipitations

9Regrouper et nettoyer

Compter les valeursRegrouper les donnéesPlusieurs résumésValeurs manquantesRécapitulatif : résultats de l’enquête

12Défis finaux

Rapport des ventesRelevés des capteursLes chiffres en un coup d’œilExplorateur pingouin

Entraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne