Récapitulatif : notes de films
Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 36 sur 60.
Défi
MoyenLe moment est venu de créer la fiche de film en quatre lignes promise dans ce chapitre, pour la newsletter d’un ciné-club. movies.csv contient les colonnes title, year, rating (sur 10) et votes.
- Charge-le dans
movies. - Conserve dans
summaryle.describe()deratingetvotesuniquement. - Affiche la fiche ci-dessous en récupérant chaque nombre dans
summary: le nombre, la note la plus basse et la plus élevée, la note moyenne arrondie à 2 décimales, et la valeur50%devotes.
Pour un fichier de 4 dessins animés :
Movies: 4
Ratings run from 6.4 to 7.7
Average rating: 7.05
Half the movies have over 16600 votesEssayez vous-même
import pandas as pd
# Écrivez votre code ci-dessous
Toutes les leçons de Données et visualisations
1Introduction
Bonjour, Machine LearningQu’est-ce qu’un modèle ?Importer des bibliothèquesVotre premier graphique4Façonner les données
Remodeler les tableauxJoindre des tableauxNombres aléatoiresRécapitulatif : simulation de dés7DataFrames pandas
SeriesDataFramesLecture de fichiers CSVInspection des donnéesSélection de colonnesRécapitulatif : notes de films2Tableaux NumPy
Créer des tableauxForme et taillePlages de nombresIndexation et découpageRécapitulatif : grille de températures5Graphiques en courbes et nuages de points
Étiquettes et titresNuages de pointsPlusieurs courbes et légendesCouleurs et marqueursFigures et axesRécapitulatif : pas hebdomadaires3Calculs sur les tableaux
Opérations mathématiques sur des tableaux entiersStatistiques récapitulativesStatistiques par axeDiffusionMasques booléensRécapitulatif : notes d’examen6Graphiques de données
Diagrammes en barresHistogrammesPlusieurs graphiques en unImages sous forme de tableauxRécapitulatif : rapport sur les précipitationsEntraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne