Plusieurs graphiques en un

Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 28 sur 60.

Un food truck suit le nombre de ses clients et leur temps d’attente. Les différentes unités sont mieux représentées par deux graphiques côte à côte dans une même figure :

Deux graphiques côte à côte : barres représentant le nombre de clients du lundi au vendredi, atteignant 150 le vendredi, et une courbe représentant le temps d’attente en minutes, atteignant 12 le vendredi

Journées chargées, longues attentes : un coup d’œil suffit pour comprendre. plt.subplots(1, 2) crée 1 rangée de 2 graphiques, axs[0] à gauche et axs[1] à droite :

days = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri"]
customers = [60, 85, 70, 120, 150]
wait = [4, 6, 5, 9, 12]
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
axs[0].bar(days, customers)
axs[0].set_title("Customers")
axs[1].plot(days, wait)
axs[1].set_title("Wait (min)")
plt.show()

Chacune est un graphique complet avec les méthodes que tu connais. Les lignes viennent d’abord, comme pour une forme : plt.subplots(2, 1) les empile.

Défi

Moyen

Un randonneur a consigné huit randonnées : la distance parcourue en km et le temps pris en hours. La fonction label(ax, title, xlabel, ylabel) fournie avec le code de départ nomme un graphique. Dessine deux graphiques côte à côte :

À gauche : une ligne représentant les km (en ordonnée) pour chaque numéro de randonnée dans hikes (en abscisse).
À droite : un point par randonnée, avec la distance en abscisse et le temps en ordonnée.
Nomme chaque graphique avec un appel à label, en utilisant les textes ci-dessous.

Le tien devrait ressembler à celui-ci, tiré du journal d'un autre randonneur :

Deux graphiques côte à côte : à gauche, une ligne intitulée Distance per Hike, avec Hike en abscisse et Distance (km) en ordonnée ; à droite, des points intitulés Time vs Distance, avec Distance (km) en abscisse et Time (h) en ordonnée

Les textes : Distance per Hike, Hike, Distance (km) à gauche ; Time vs Distance, Distance (km), Time (h) à droite. Ton programme n'affiche rien.

Essayez vous-même

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hikes = np.arange(1, 9)
km = np.array([8.0, 12.5, 6.0, 15.0, 10.0, 18.5, 9.5, 14.0])
hours = np.array([2.5, 4.0, 2.0, 5.0, 3.5, 6.5, 3.0, 4.5])


# Attribue à un graphique son titre et les libellés de ses axes (ne renvoie rien)
def label(ax, title, xlabel, ylabel):
    ax.set_title(title)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)


# Écrivez votre code ci-dessous

# Ne modifiez pas la ligne ci-dessous
plt.show()