Indexation et découpage
Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 8 sur 60.
Les tableaux sont indexés comme les listes, à partir de 0. Cinq jours de pratique du piano, en minutes :
practice = np.array([20, 0, 35, 15, 40])
print(practice[0]) # premier
print(practice[-1]) # dernier
print(practice[1:4]) # positions 1 à 3Cela affiche :
20
40
[ 0 35 15]Un tableau 2D prend une ligne et une colonne dans une même paire de crochets, la ligne d’abord. Chaque ligne de stock représente un magasin, chaque colonne un produit :
stock = np.array([[5, 8, 2, 6], [9, 1, 4, 3], [7, 0, 6, 8]])
print(stock[1, 2]) # une valeur
print(stock[0]) # une ligne entière
print(stock[:, 3]) # une colonne entièreCela affiche :
4
[5 8 2 6]
[6 3 8]Dans la position correspondant aux lignes, deux-points signifie toutes les lignes, et une tranche comme 0:2 en sélectionne quelques-unes. Ainsi, data[:, column] correspond à une caractéristique pour chaque échantillon.
Défi
FacileLe rapport d’un hôtel est erroné. bookings contient une ligne par semaine et une colonne par jour, du lundi au dimanche. Le programme lit une semaine et un jour, comptés à partir de 1.
Chaque ligne contient un bogue. Corrige-les pour qu’elles correspondent aux libellés :
Week: la semaine entièreWeekend: ses deux derniers jours, une trancheDay: ce jour-là, toutes les semainesBooked: ce jour-là uniquement
Pour la semaine 3, le jour 5 :
Week 3: [11 12 13 17 20 24 26]
Weekend: [24 26]
Day 5: [18 19 20 21]
Booked: 20Essayez vous-même
import numpy as np
# Chambres réservées dans un petit hôtel : une ligne par semaine (semaines 1 à 4),
# une colonne par jour (jours 1 à 7, du lundi au dimanche)
bookings = np.array([
[12, 15, 14, 16, 18, 25, 27],
[10, 13, 15, 14, 19, 26, 28],
[11, 12, 13, 17, 20, 24, 26],
[9, 14, 16, 15, 21, 27, 29],
])
week = int(input())
day = int(input())
# Le rapport affiche des nombres incorrects : corrigez les lignes ci-dessous
row = bookings[week]
print(f"Week {week}: {row}")
print(f"Weekend: {row[5:6]}")
print(f"Day {day}: {bookings[day - 1]}")
print(f"Booked: {bookings[day - 1, week - 1]}")
Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.
Toutes les leçons de Données et visualisations
1Introduction
Bonjour, Machine LearningQu’est-ce qu’un modèle ?Importer des bibliothèquesVotre premier graphique4Façonner les données
Remodeler les tableauxJoindre des tableauxNombres aléatoiresRécapitulatif : simulation de dés2Tableaux NumPy
Créer des tableauxForme et taillePlages de nombresIndexation et découpageRécapitulatif : grille de températures5Graphiques en courbes et nuages de points
Étiquettes et titresNuages de pointsPlusieurs courbes et légendesCouleurs et marqueursFigures et axesRécapitulatif : pas hebdomadaires3Calculs sur les tableaux
Opérations mathématiques sur des tableaux entiersStatistiques récapitulativesStatistiques par axeDiffusionMasques booléensRécapitulatif : notes d’examen6Graphiques de données
Diagrammes en barresHistogrammesPlusieurs graphiques en unImages sous forme de tableauxRécapitulatif : rapport sur les précipitationsEntraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne