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CoddyTech

Series

Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 31 sur 60.

Ce chapitre se termine par un fichier de film complet, résumé en quatre lignes :

Un petit tableau de 4 dessins animés avec leur titre, leur note et leur nombre de votes, et une flèche vers une carte de quatre lignes : Films 4, les notes vont de 6.4 à 7.7, note moyenne 7.05, la moitié des films ont plus de 16600 votes

Tout commence modestement. Une liste connaît les valeurs par leur position ; pandas, la bibliothèque pour les tableaux, attribue à chacune une étiquette :

Une Series représentée sous forme d’une colonne : les étiquettes apple, banana et mango sur le côté, leurs prix 1.5, 0.5 et 2.5 à côté, et la ligne mango mise en évidence

Cette colonne étiquetée est une série. Fournissez les valeurs à pd.Series et, avec index=, les étiquettes :

import pandas as pd

prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])

Cela affiche les valeurs étiquetées, leur type, puis le prix de la mangue :

apple     1.5
banana    0.5
mango     2.5
dtype: float64
2.5

prices.mean() vaut 1.5, comme pour un tableau. Sans index=, les étiquettes sont 0, 1, 2.

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Défi

Moyen

Un ferry effectue trois traversées par jour. Le programme lit le nombre de passagers des traversées du matin, de midi et du soir, puis le nom d’une traversée dans trip.

  1. Crée une Series passengers contenant les trois nombres, étiquetés early, midday et late.
  2. Affiche-la.
  3. Affiche la moyenne, arrondie à 1 décimale.
  4. Affiche le nombre de passagers de trip.

Pour 40, 95, 61 et early :

early     40
midday    95
late      61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengers

Essayez vous-même

import pandas as pd

early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()

# Écrivez votre code ci-dessous
quiz iconTestez-vous

Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.

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